Vídeo do projeto: https://youtu.be/tJDaAkuTQHk Link do repositório: https://github.com/anaparraf/machine_learning_projeto2
Os dados utilizados neste projeto são do Registro Nacional de Acidentes e Estatísticas de Trânsito (RENAEST).
A ferramenta é administrada pelo governo brasileiro para compilar dados sobre acidentes de trânsito em todo o país. Esses dados são fundamentais para a formulação de políticas de segurança viária e iniciativas de prevenção, visando diminuir a incidência de acidentes e suas graves consequências.
Através do RENAEST, informações detalhadas sobre cada incidente são disponibilizadas, o que permite uma avaliação precisa das causas e fatores contribuintes, ajudando a entender melhor as dinâmicas de trânsito e a implementar medidas efetivas de segurança e regulamentação em nível nacional.
acesso aos dados: https://drive.google.com/file/d/1DcIIsMBC-pVj7AGqxow2qE_kTlz20p8Y/view?amp;usp=embed_facebook
obtido : https://www.gov.br/transportes/pt-br/assuntos/transito/conteudo-Senatran/registro-nacional-de-acidentes-e-estatisticas-de-transito
Este projeto busca utilizar uma regressão linear para prever a quantidade de envolvidos nos acidentes. Ao longo no notebook (main.py), foi descrito e detalhado as ferramentas utilizadas.