This is a project carried out in R and presented in a quarto format book. The main objective is to conduct data analysis and regression model creation for detecting fake accounts on the Instagram platform.
The project focuses on several stages:
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Data Analysis: It starts with the exploration and analysis of user profile data on Instagram. The most relevant features for the analysis and detection of fake accounts are selected.
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Data Visualization: Data visualization techniques are used to better understand patterns and relationships among the features.
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Model Building and Evaluation: Regression models, as well as rules, are built and evaluated to identify fraudulent accounts.
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Implementation of Optimized Models: The optimized model is implemented in a small demo to test and validate the results obtained.
- Data: Contains the data used in the analysis.
https://antbaena.quarto.pub/fake-accounts-instagram/
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Este es un proyecto realizado en R y presentado en un libro de formato quarto. El objetivo principal es llevar a cabo el análisis de datos y la creación de modelos de regresión para la detección de cuentas falsas en la plataforma Instagram.
El proyecto se enfoca en varias etapas:
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Análisis de Datos: Se inicia con la exploración y análisis de los datos de perfiles de usuarios en Instagram. Y Se seleccionan las características más relevantes para el análisis y la detección de cuentas falsas.
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Visualización de Datos: Se utilizan técnicas de visualización de datos para comprender mejor los patrones y relaciones entre las características.
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Construcción y Evaluación de Modelos: Se construyen y evalúan modelos de regresión, así como reglas, para identificar cuentas fraudulentas.
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Implementación de Modelos Optimizados: Se implementa el modelo optimizado en una pequeña demo para probar y validar los resultados obtenidos.
- Data: Contiene los datos utilizados en el análisis.
https://antbaena.quarto.pub/fake-accounts-instagram/