O Espaço Maker, ou Makerspace, e um local onde pessoas se encontram para realizarem as suas diversas criação, estas pessoas são chamadas makers. O objetivo geral deste programa é implantar um espaço maker com estrutura para a criação de pequenos e grandes projetos, que seja disponı́vel para qualquer pessoa da comunidade. Serão organizados cursos para a comunidade por meio da Escola de Extensão da UFSC e a verba arrecadada será destinada a aquisição de equipamentos para o makerspace. Os membros do programa participarão de eventos makers e editais de financiamento para desenvolver o espaço. Como resultado da disponibilizacção deste ambiente, espera-se um envolvimento maior dos estudantes com atividades oferecidas pela universidade, e maior interação da universidade com a comunidade em um ambiente colaborativo de projetos extraclasse, estimulando o desenvolvimento e inovação tecnológicas, além do desenvolvimento em membros da comunidade de competências relacinadas a tecnologia e ao desenvolvimento de projetos, contribuindo para a o desenvolvimento social e tecnológico da região.
Este curso é uma introdução a linguagem de programação Python, com o objetivo de ensinar o básico de python para começarmos a fazer análise exploratória de dados.
Neste curso vamos mostrar porque devemos aprender python?
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Simplicidade para aprender
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Pouco código para tarefas HARD
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Curva de aprendizagem
Por ser uma linguagem de programação simples, quem começa a programar em Python rapidamente estará desenvolvendo programas complexos e robustos!
Aprendendo o básico do Python, vc pode desenvolver:
Sistemas web Django, Flask, Pyramid... Aplicações multiplataforma com Kivy Jogos com pygame Interfaces gráficas com Tkinter ou PyQT
- Versatilidade
Python possui + de 130 mil lib https://pypi.python.org/pypi.
- Multiplataforma
Não é compilado e sim INTERPRETADA
Uma linguagem interpretada é aquela na qual seu código-fonte é lido por um interpretador e convertido em código executável, o qual será executado por uma máquina virtual. Em Python, esse processo é dividido em 4 etapas:
Análise Léxica: Quebra do código-fonte em tokens (strings com sentido identificado).
Parsing: Processo de pegar esses tokens e gerar estruturas que mostram o relacionamento entre cada token (no caso do Python, essa estrutura é uma Abstract Syntax Tree - AST).
Compilação: Transformação de uma AST em um ou mais Code Objects (“pedaços” de código executável). Interpretação: De posse dos Code Objects, o Interpretador então executa os códigos ali representados.
Portanto, Python (que é uma linguagem interpretada) roda em diferentes plataformas, pois basta ter um interpretador para processar o código-fonte em qualquer sistema ou processador. Com Kivy, por exemplo, podemos empacotar nossa aplicação para Windows, Mac, Linux, iOS e Android!
- Comunidade <3
Geralmente, ao iniciar o aprendizado de uma nova linguagem, nos deparamos com muitos obstáculos.
As vezes não entendemos a sintaxe.
As vezes não entendemos a mensagem de erro.
As vezes não conseguimos nem achar o erro.
Quando isso acontece, temos algumas alternativas:
Primeiro: fechar a IDE e ir jogar um Dota, um LoL, um WoW (mas você é mais forte que essa tentação! 😉 )
Segundo: procurar na documentação/referência e tentar encontrar a solução do impasse por conta própria.
Terceiro: procurar uma comunidade e torcer para que uma alma companheira lhe ajude. No terceiro ponto, duas coisas podem acontecer:
Sua dúvida ser acolhida e respondida; ou
Sua dúvida cair no limbo das questões não resolvidas do StackOverflow
- Mercado
Todas empregam Python em algum lugar de sua estrutura tecnológica!
Nesse artigo, o pessoal do Spotify Labs explica onde Python está presente: serviços de backend e análise de dados!
No site code.nasa.gov clique aqui, você pode procurar por “python” e ver a quantidade de projetos que utilizam Python!
Essa pesquisa clique aqui mostra a popularidade das linguagens através da análise de dados do Github, API de pesquisas do Google, Google Trends, Twitter, Github, StackOverflow, Reddit entre outras fontes. Ela mostra que Python é a “linguagem mais popular” dentro de um universo de 48 linguagens (como Java, C, Objective-C, C#, etc), tendo atingido o topo em 2017!
Entender sobre python e utilizar comandos básicos do python
Aula do curso Introdução ao Python
Códigos desenvolvidos em aula
https://pythonacademy.com.br/blog/porque-aprender-python-5-motivos-para-aprender-agora
http://blog.4linux.com.br/por-que-aprender-python/
https://www.hostgator.com.br/blog/10-motivos-para-voce-aprender-python/