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デプロイ手順

1. 準備作業

  1. GitHubリポジトリの作成とShopifyアプリのプッシュ
  2. Dockerfileの編集
  3. cloudbuild.yamlの作成

2. GCPプロジェクトのセットアップ

  1. 必要なAPIの有効化

    • Cloud Build
    • Artifact Registry
    • 課金の有効化

  2. 環境変数の設定

    # 環境変数の確認
npm run shopify app env show

    Cloud Runに設定が必要な環境変数:

    • SHOPIFY_API_KEY
    • SHOPIFY_API_SECRET
    • SCOPES
    • SHOPIFY_APP_URL

    注意: Dockerで指定したPORT=3000に合わせて設定

3. デプロイ

  1. Cloud RunでGitHubリポジトリからプロジェクトをデプロイ

4. Shopify設定の更新

  1. ShopifyアプリのURLをCloud RunのURLに更新

5. GCP CloudSQLとの連携

  1. Cloud SQLインスタンスを作成 • Google Cloud Console上でPostgreSQLインスタンスを立ち上げる • リージョンやマシンスペックを選択し、接続方法（パブリックIP/プライベートIP/Unixソケット）を決める。すべてのIPアドレスから許可する場合(0.0.0.0/0)※開発時のみ

  2. ローカル環境からCloud SQLに接続できるかテスト • 一時的にパブリックIPとホワイトリスト設定を使って、自分のPCから直接接続する • もしくはCloud SQL Auth Proxy をローカルで動かしてUnixソケット的に接続する方法もある

  3. ShopifyアプリのPrismaのスキーマををPostgreSQLに切り替え以下参照

    '''bash datasource db { provider = "postgresql" url = env("DATABASE_URL") } ''' • sqlite3 → pg に変更して connection 情報をPostgreSQL向けに書き換える • すでにSQLite用のマイグレーションファイルやデータがある場合、必要に応じてPostgreSQLのスキーマへ変換/移行する

  4. Shopifyアプリの.envや設定ファイルを更新 • DATABASE_URL="postgresql://USERNAME:PASSWORD@HOST:5432/DB_NAME?..." の形式で設定 • Cloud Runを使う場合はUnixソケット（?host=/cloudsql/PROJECT_ID:REGION:INSTANCE）接続に切り替える

  5. データ移行とテスト • SQLiteに溜まっていたデータがあれば、CSVエクスポート・インポートなどでPostgreSQLへ移行 • アプリを起動して、問題なく接続・CRUD処理が動くか確認

  6. 本番デプロイ • Cloud Runやどこかの環境にアプリをデプロイし、Cloud SQL(PostgreSQL)と連携 • GCPのIAMロールを正しく設定（Cloud SQL Client権限など）し、認証エラーを回避する

※開発環境のDBはprisma.schemeのDATABASE_URLをLOCALのものを使用する