デプロイ手順

1. 準備作業

1. GitHubリポジトリの作成とShopifyアプリのプッシュ
2. Dockerfileの編集
3. cloudbuild.yamlの作成

2. GCPプロジェクトのセットアップ

1. 必要なAPIの有効化

   • Cloud Build
   • Artifact Registry
   • 課金の有効化

2. 環境変数の設定

   # 環境変数の確認
   npm run shopify app env show

   Cloud Runに設定が必要な環境変数:

   • SHOPIFY_API_KEY
   • SHOPIFY_API_SECRET
   • SCOPES
   • SHOPIFY_APP_URL

   注意: Dockerで指定したPORT=3000に合わせて設定

3. デプロイ

1. Cloud RunでGitHubリポジトリからプロジェクトをデプロイ

4. Shopify設定の更新

1. ShopifyアプリのURLをCloud RunのURLに更新

5. GCP CloudSQLとの連携

1. Cloud SQLインスタンスを作成 • Google Cloud Console上でPostgreSQLインスタンスを立ち上げる • リージョンやマシンスペックを選択し、接続方法（パブリックIP/プライベートIP/Unixソケット）を決める。すべてのIPアドレスから許可する場合(0.0.0.0/0)※開発時のみ

2. ローカル環境からCloud SQLに接続できるかテスト • 一時的にパブリックIPとホワイトリスト設定を使って、自分のPCから直接接続する • もしくはCloud SQL Auth Proxy をローカルで動かしてUnixソケット的に接続する方法もある

3. ShopifyアプリのPrismaのスキーマををPostgreSQLに切り替え以下参照

   '''bash datasource db { provider = "postgresql" url = env("DATABASE_URL") } ''' • sqlite3 → pg に変更して connection 情報をPostgreSQL向けに書き換える • すでにSQLite用のマイグレーションファイルやデータがある場合、必要に応じてPostgreSQLのスキーマへ変換/移行する

4. Shopifyアプリの.envや設定ファイルを更新 • DATABASE_URL="postgresql://USERNAME:PASSWORD@HOST:5432/DB_NAME?..." の形式で設定 • Cloud Runを使う場合はUnixソケット（?host=/cloudsql/PROJECT_ID:REGION:INSTANCE）接続に切り替える

5. データ移行とテスト • SQLiteに溜まっていたデータがあれば、CSVエクスポート・インポートなどでPostgreSQLへ移行 • アプリを起動して、問題なく接続・CRUD処理が動くか確認

6. 本番デプロイ • Cloud Runやどこかの環境にアプリをデプロイし、Cloud SQL(PostgreSQL)と連携 • GCPのIAMロールを正しく設定（Cloud SQL Client権限など）し、認証エラーを回避する

※開発環境のDBはprisma.schemeのDATABASE_URLをLOCALのものを使用する