Quant Calendar — 把宏观经济周期、多因子策略选股和 AI 智能评估
整合到一个日历界面的开源量化投资决策系统
量化选股日历是一个开源、全功能、开箱即用的 A 股量化投资决策辅助系统。它把三个核心能力整合到一起：
| 🕐 宏观经济周期判断 | 📊 多策略自动选股 | 🤖 AI 智能个股评估 |
|---|---|---|
| 美林时钟 × 五维度评分 | 动量/反转/质量/资金流 | DeepSeek / OpenAI / 豆包 |
| 自动识别复苏→过热→滞涨→衰退 | 4 策略交叉验证+共识榜 | 技术指标自动注入+多模型串行 |
它不是回测框架，不是数据平台——它是你的每日选股工作台。像看天气预报一样看 A 股机会。
git clone https://github.com/bangbang8000-cell/quant-calendar.git
cd quant-calendar/quant-calendar-ops/backend
pip install -r requirements.txt
cp .env.example .env # 填入 Tushare Token（免费注册）
python main_new.py --port 8000
# 浏览器打开 http://localhost:8000，默认账号 admin/admin不需要 MySQL、Redis、Docker、GPU。一个 Python 进程就跑起来。
- 美林时钟基于 GDP 增速、CPI、PMI、社融、利率五维度定量评分，不是手动标注
- 4 大策略独立运行，每日输出选股结果。动量、反转、行业轮动、资金流——多角度交叉验证
- 共识榜告诉你哪些股票被多个策略同时看好，≥3 策略共识自动高亮
- 支持 8+ 模型提供商：DeepSeek、OpenAI、豆包、通义千问、Claude、GLM、Moonshot……
- 技术指标（RSI / MACD / MA / KDJ）自动注入 prompt，AI 评估有数据支撑
- 多模型串行评估同一只股票，综合打分，避免单一模型偏见
- 4 套主题：科技蓝 / 玫瑰红 / 活力橙 / 暗夜模式
- 日历式交互：日、周、月、年视图自由切换
- 内置 K 线图（ECharts）+ MA 均线 + 成交量
- 支持全局搜索股票、CSV 一键导出
策略总览 — 4 策略共识榜 + 股票池 + 入池/出池统计
量化日历 — 日/周/月/年视图 × 股票池 × 内置 K 线
AI 智能评估 — 多模型串行评股 × 评估历史追溯
系统配置 — 双数据源热备 × 飞书推送 × AI 模型管理
| 模块 | 功能 | 技术亮点 |
|---|---|---|
| 🕐 美林时钟 | 五维度宏观评分，四阶段自动切换 | 阶段切换历史追溯，可视化时钟面板 |
| 📊 策略选股 | 4 大策略独立运行，共识榜交叉验证 | 多因子 / 行业轮动 / 资金流 / 指数增强 |
| 🤖 AI 评股 | 多模型串行评估，技术指标自动注入 | OpenAI 兼容协议，支持 8+ 模型 |
| 📅 量化日历 | 日/周/月/年视图，K 线图 | ECharts + MA 均线 + 成交量 |
| 🔍 全局搜索 | 股票代码/名称模糊搜索 | 实时建议，一键跳转详情 |
| 📥 数据导出 | 视图数据一键导出 CSV | 日/周/月/年视图均可导出 |
| 📨 飞书推送 | 定时推送每日选股报告 | Webhook 机器人，支持自定义时间 |
| 👥 多用户系统 | 管理组/用户组/访客组 | 独立自选股和评估历史，权限隔离 |
| 🎨 主题系统 | 4 套主题 + 暗色模式 | CSS 变量驱动，一键切换 |
| 🔒 安全 | JWT 认证 + bcrypt 密码 + CSP + HSTS | 7 层安全响应头 |
quant-calendar/
├── README.md ← 你在这里
├── quant-calendar-ops/ ← 应用代码
│ ├── backend/ ← FastAPI 后端 (Python)
│ │ ├── main_new.py ← 主入口
│ │ ├── merrill_clock.py ← 美林时钟引擎
│ │ ├── ai_evaluator.py ← AI 多模型评股
│ │ ├── data_sources.py ← 多数据源管理 (sxsc→tushare→akshare)
│ │ ├── scheduler.py ← 定时任务调度
│ │ └── api/v1/ ← REST API (搜索/日历/视图/评估/用户...)
│ ├── frontend/ ← Vue 3 SPA 前端
│ │ ├── index.html ← 单文件应用
│ │ ├── js/ ← JS 模块
│ │ └── lib/ ← Element Plus / ECharts
│ └── tests/ ← 测试
└── qresult/ ← 策略选股数据 (CSV)
├── 多因子策略持仓.csv ← 动量+反转+质量
├── 行业轮动策略持仓.csv ← 行业轮动
├── 资金流策略持仓文件.csv ← 北向资金+主力
└── 指数增强策略持仓.csv ← 沪深300增强
| 层 | 技术选型 | 说明 |
|---|---|---|
| 后端框架 | FastAPI (Python 3.10+) | 异步高性能，自动 OpenAPI 文档 |
| 前端 | Vue 3 + Element Plus + ECharts | 响应式 SPA，零构建步骤 |
| 认证 | JWT (python-jose) + bcrypt | 24h Token 过期，角色权限控制 |
| 数据源 | Tushare Pro / sxsc_tushare / akshare | 三源热备自动故障切换 |
| AI | OpenAI 兼容协议 | DeepSeek / 豆包 / 通义千问 / GPT / Claude 等 |
| 推送 | 飞书 Webhook | 机器人消息推送 |
| 存储 | JSON 文件 | 零数据库依赖，备份即拷贝 |
- Python 3.10+
- Tushare Pro 账号（免费注册，获取 Token）
# 1. 克隆仓库
git clone https://github.com/bangbang8000-cell/quant-calendar.git
cd quant-calendar/quant-calendar-ops/backend
# 2. 安装依赖
pip install -r requirements.txt
# 3. 配置
cp .env.example .env
# 编辑 .env，填入 TUSHARE_TOKEN=你的token
# 4. 启动
python main_new.py --port 8000
# 5. 打开浏览器 → http://localhost:8000
# 默认账号: admin / admin
# 访客账号: guest / guest
⚠️ 首次登录后请立即修改 admin 密码！
| 用户名 | 密码 | 角色 | 权限 |
|---|---|---|---|
admin |
admin |
管理员 | 全部功能 + 系统配置 + 用户管理 |
guest |
guest |
访客 | 只读查看，数据隔离 |
- Docker 一键部署 (
docker-compose up) - PostgreSQL 存储后端（可选替代 JSON）
- 策略回测收益归因可视化
- 移动端 PWA 离线支持
- 实时行情 WebSocket 推送
- 更多选股策略（均值回归 / 动量突破 / 事件驱动）
- 更多 AI 模型集成（Gemini / Llama / Qwen3）
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- 贡献前请阅读 DEPLOYMENT.md 了解项目结构
- 新功能请先开 Issue 讨论设计思路
- PR 请确保通过安全扫描（无硬编码密钥）
MIT License — 详见 LICENSE
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