涂抹图片上的文字区域

项目说明

本项目chineseocr_web 基于 chineseocr_lite 文字识别功能，去除了web无关的内容，增加了涂抹文字区域的功能。

web界面

可以通过输入图片的url，或者上传本地图片的方式

原始图片

ocr结果

涂抹结果

docker 运行

# 拉取代码
git clone https://git.pc.com.cn/in-smart/chineseocr_web.git
# 进入目录
cd chineseocr_web
# build 镜像
docker build -t chineseocr_web .
# 运行
docker run --rm -d --name chineseocr_web -p 8080:8080 chineseocr_web
# 或者可以把工作目录映射到本地
docker run --rm -d --restart=always --name chineseocr_web -p 8080:8080 -v $(pwd):/data/project chineseocr_web
# 浏览器打开 http://localhost:8080/ 即可访问web界面

接口使用

get http://localhost:8080/api/tr-run/

参数说明

• url : 在线的图片url
• keyword : 包含关键词的文字都会被涂抹，多个关键词以逗号分隔，如果为空则涂抹全部
• shortlen : 短边尺寸，文字识别的时候图片尺寸太小会影响识别准确度，如：960或1200
• 直接返回涂抹后的图片二进制数据

post http://localhost:8080/api/tr-run/

参数说明

• url | img | file : 图片的输入支持三种形式，url: 在线图片地址，img: 图片文件的base64编码数据，file : 文件上传形式
• keyword : 包含关键词的文字都会被涂抹，多个关键词以逗号分隔，如果为空则涂抹全部
• shortlen : 短边尺寸，文字识别的时候图片尺寸太小会影响识别准确度，如：960或1200
• rt_origin : 是否返回原始图片的base64编码数据
• rt_ocr : 是否返回ocr识别标注图片的base64编码数据
• rt_mosaic : 是否返回文字区域涂抹后的图片的base64编码数据 返回json格式数据

{
    "code": 200, 
    "msg":"message", 
    "data":{
        "origin_img":"base64编码的图片内容",
        "ocr_img":"base64编码的图片内容",
        "ocr_info":{},
        "mosaic_img":"base64编码的图片内容",
        "mosaic_info":{}
    }
}