Weekday Price Tracker

リアルタイムのWeekday価格トラッキング - H&M Group傘下のスウェーデンのストリートウェアブランド。開始方法は2通りあります: フルマネージドのインテリジェンスプラットフォーム、または Bright Data の AI Scraper Builder で構築するカスタム scraperです。

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Option 1: Bright Insights - AI搭載の価格トラッキング（推奨）

Bright Insights は、Bright Data のフルマネージドなリテールインテリジェンスプラットフォームです。scraper を構築する必要も、インフラを保守する必要もありません。構造化され、分析にそのまま使える価格データが、ダッシュボード、data feed、または BI tools に提供されます。

チームが Bright Insights を選ぶ理由:

• 🚀 セットアップ不要 - すぐに使えるダッシュボードと data feed で数分で稼働開始
• 🤖 AI搭載のレコメンデーション - 対話型AIアシスタントが数百万のデータポイントを即座に実用的なインサイトへ変換
• ⚡ リアルタイム監視 - 1時間ごとから日次までの更新頻度と即時アラート（email、Slack、webhook）
• 🌍 無制限のスケール - あらゆる website、あらゆる地域、あらゆる更新頻度に対応
• 🔗 プラグアンドプレイ統合 - AWS、GCP、Databricks、Snowflake など
• 🛡️ フルマネージド - Bright Data が schema 変更、site 更新、データ品質を自動で処理

主なユースケース:

• ✅ Weekday の季節割引やセールイベントを追跡
• ✅ 競合価格を監視し、トレンドを特定
• ✅ 商品が目標価格を下回った際の価格アラートを自動化
• ✅ MAPポリシー準拠を監視し、価格違反を検出
• ✅ 競合のプロモーションと販促動向を追跡
• ✅ クリーンで統合済みのデータを dynamic pricing algorithm や AI model に直接投入

月額 $250 から - お見積もりはこちら →

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Option 2: 独自の Weekday scraper を構築する

事前構築済みの Weekday scraper API がない？問題ありません。Bright Data の AI Scraper Builder なら、数クリックでカスタム Weekday scraper を生成できます — コーディングは不要です。

数分で Weekday scraper を構築

Weekday AI Scraper Builder を開く →

ドメインを選択し、必要なデータ要件を指定すれば、AI scraper builder が自動的に API を作成します。

1. 必要なデータを平易な英語で記述
2. AI が即座に scraper API を生成
3. API request を実行してすぐに結果を取得
4. 必要に応じて、組み込み IDE でコードを編集

構築が完了すると、scraper に Web Scraper ID (gd_xxxxxxxxxxxx) が付与されます — 以下の Setup 手順で使うためにコピーしてください。

前提条件

• Python 3.9 以上
• Bright Data account（無料トライアルあり）
• Bright Data の API token（取得方法）
• Weekday 用の Web Scraper ID（上記の構築ステップで取得）

Setup

1. この repository を clone

   git clone https://github.com/bright-jp/weekday-price-tracker.git
   cd weekday-price-tracker

2. 依存関係をインストール

   pip install -r requirements.txt

3. 認証情報を設定

   .env.example を .env にコピーし、値を入力します:

   cp .env.example .env

   BRIGHTDATA_API_TOKEN=your_api_token_here
   BRIGHTDATA_DATASET_ID=your_dataset_id_here

   Your Web Scraper ID AI Scraper Builder dashboard から Web Scraper ID をコピーし、 BRIGHTDATA_DATASET_ID に貼り付けてください（形式: gd_xxxxxxxxxxxx）。

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使い方

Weekday scraper の構築が完了し、Web Scraper ID が .env に設定されると、Python interface は同じ方法で利用できます。

1. URLで特定の商品を追跡

Weekday の商品URLのリストを渡して、構造化された価格データを取得します:

from price_tracker import track_prices

urls = [
    "https://www.weekday.com/en/products/sample-product-123456",
    # Add more product URLs here
]

results = track_prices(urls)
for item in results:
    print(f"{item.get('title')} - {item.get('final_price', item.get('price'))} {item.get('currency', '')}")

または直接実行:

python price_tracker.py

2. キーワードで商品を検索

キーワード検索に一致する商品を見つけます:

from price_tracker import discover_by_keyword

results = discover_by_keyword("laptop", limit=50)

3. カテゴリURLで商品を閲覧

Weekday のカテゴリページからすべての商品を収集します:

from price_tracker import discover_by_category

results = discover_by_category(
    "https://weekday.com/category/example",
    limit=100,
)

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出力フィールド

各結果レコードには以下のフィールドが含まれます:

Field	Description
url	商品ページURL
title	商品名
brand	ブランド
initial_price	元の価格
final_price	セール価格 / 現在価格
currency	通貨コード
discount	割引率
in_stock	在庫状況
color	利用可能なカラー
size	利用可能なサイズ
category	商品カテゴリ / department
images	商品画像URL
description	商品説明
timestamp	収集タイムスタンプ

出力例

[
  {
    "url": "https://www.weekday.com/en/products/sample-product-123456",
    "title": "Example Product Name",
    "brand": "Example Brand",
    "initial_price": 59.99,
    "final_price": 44.99,
    "currency": "USD",
    "discount": "25%",
    "in_stock": true,
    "rating": 4.5,
    "reviews_count": 1234,
    "images": ["https://weekday.com/images/product1.jpg"],
    "description": "Product description text...",
    "timestamp": "2025-01-15T10:30:00Z"
  }
]

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高度なオプション

trigger_collection() 関数は、データ収集を制御するためのオプションパラメータを受け付けます:

Parameter	Type	Default	Description
limit	integer	-	返却するレコードの最大数
include_errors	boolean	true	結果に error report を含める
notify	string (URL)	-	snapshot の準備完了時に呼び出す webhook URL
format	string	json	出力形式: json、csv、または ndjson

オプション付きの例:

from price_tracker import trigger_collection, get_results

inputs = [{"url": "https://www.weekday.com/en/products/sample-product-123456"}]
snapshot_id = trigger_collection(inputs, limit=200, notify="https://your-webhook.com/hook")
results = get_results(snapshot_id)

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リソース

• 🌟 Weekday Price Tracker - Bright Insights (Managed)
• 🏗️ Build a Weekday Scraper
• 📖 Bright Data Web Scraper API Documentation
• 🗄️ Web Scrapers Control Panel
• 🔑 How to get an API token
• 🌐 Bright Data Homepage

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