Alguns projetos com Power BI
A detecção de anomalias é uma técnica útil em várias áreas, pois ajuda a identificar padrões incomuns ou comportamentos inesperados nos dados. Este projeto consiste em detectar anomalias em transações financieras usando Lenguagem R e Power BI.
Engenharia de Producão com Power BI e IA Prevendo a Produção Industrial ao Longo do Tempo. São apresentados recursos de IA do Power BI para prever a média de unidades produzidas ao longo do tempo e detecção de anomalias. O Dashboard criado serve como ponto de partida para o dia a dia de Engenheiros de Produção.
O Dashboard criado responde às seguintes perguntas de negócio: Análise de Dados de RH
- Qual o total de funcionários atualmente na empresa?
- Qual o tempo médio de experiência dos funcionários (em anos)?
- Qual o total e percentual de funcionários do gênero masculino e feminino?
- Qual a média salarial mensal?
- Qual o total de funcionários por função?
- Qual o percentual de funcionários disponíveis para fazer hora extra?
- Qual o nível de envolvimento dos funcionários no trabalho considerando 4 categorias: Ruim, Baixo, Médio e Alto?
- Este item não deve estar no Dashboard, mas precisa ser calculado: Qual o total e o percentual de funcionários que devem receber promoção? Considere a coluna “Anos Desde a última Promoção com a seguinte regra: Se o funcionário tiver 5 anos ou mais desde a última promoção, deve ter a promoção considerada. Caso contrário a promoção não deve ser considerada agora.
- Qual o nível de experiência dos funcionarios
Gerei um painel para análise de dados do mercado de ações usando dados reais disponíveis publicamente, extraídos do portal Nasdaq. O mais interessante foi ter uma introdução a uma funcionalidade chamada Time Intelligence (um recurso para manipulação de dados de forma simplificada), que foi uma ótima forma de visualizar a variação da média ao longo do tempo. Também usei a Narrativa Inteligente para explicar o comportamento dos dados automaticamente.
BI não é ferramenta, é um conceito que combina várias disciplinas. As perguntas a serem respondidas pelo dashboard, seriam as seguintes:
- Qual foi o total de valor venda considerando cada modo de envio dos pedidos?
- Quais mercados tiveram o maior custo médio de envio dos produtos vendidos?
- A empresa tem como objetivo manter uma média de 350 para o valor de venda todos os meses. Mostre um indicador com o valor médio de venda. A empresa ficou abaixo ou acima da meta no mês de Abril/2014?
- Qual categoria de produto apresentou maior lucro médio.
- Qual foi o comportamento da margem de lucro ao longo do tempo?
Há vários anos que crio Dashboards e Balanced Scorecards experimentando várias ferramentas, e agora foi a vez do #Microsoft #PowerBI.
Após a reunião com os stakeholders devemos traduzir as necessidades em perguntas a serem respondidas pelo dashboard, e seriam as seguintes: Dashboard Interativo para análisis de vendas globais.
- Qual o valor total vendido?
- Quantas vendas foram realizadas por categoria de produto?
- Quantas vendas foram realizadas por país considerando a prioridade de entrega?
- Qual foi a média de desconto nas vendas por subcategoria de produto?
- Quais países tiveram maior média de valor de venda? Demostrar em um mapa. Os dados (não reais) foram obtidos de um arquivo .csv, y formatado dentro da ferramenta para posteriormente criar o dashboard.
O Dashboard precisava mostrar os seguintes KPIs de Logística:
- Total de Entregas no Prazo Por Canal de Entrega
- Percentual de Entregas Antecipadas Por Equipe de Entrega
- Total de Entregas Por Mês
- Total de Entregas de Produtos dos Top5 Vendedores
- Total de Entregas com Atraso Por Cidade
- Percentual de Entregas Por Status de Entrega
