Skip to content

cat-xierluo/SuitAgent

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 

History

33 Commits
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Repository files navigation

SuitAgent - 诉讼法律服务智能分析系统


📖 项目介绍文章

想了解SuitAgent的完整设计思路和使用场景?查看详细文章:

👉 SuitAgent:基于Claude Code的AI代理诉讼法律服务系统


👨‍💼 关于作者

我是一名律师,擅长技术类(知识产权、数据与 AI)纠纷,如想进一步交流,欢迎添加我的微信:

微信二维码

项目概述

SuitAgent 是一个基于 Claude Code 架构 的诉讼法律服务智能分析系统,采用10个专业AI代理协作的模式,将复杂的诉讼案件分析分解为多个可独立执行的工作流,实现法律文书的工程化生成。

✨ 核心特性

  • 🎯 多阶段覆盖:从诉前分析到判决执行,全流程支持
  • 🚀 一键启动:上传文档即可自动分析,无需复杂配置
  • 🔄 灵活组合:10个专业AI代理可自由组合使用
  • 📊 标准化输出:统一的文档管理结构和命名规范
  • 📱 终端操作:基于命令行界面,(并不)简单易用

📋 目录

🏗️ 系统架构

┌─────────────────────────────────────────┐
│              输入层 (Input Layer)        │  文档数据采集与解析
│  ┌─────────────────┐ ┌─────────────────┐ │
│  │  DocAnalyzer    │ │ EvidenceAnalyzer│ │
│  │   文档分析      │ │   证据分析      │ │
│  └─────────────────┘ └─────────────────┘ │
└─────────────────┬───────────────────────┘
                  ▼
┌─────────────────────────────────────────┐
│              分析层 (Analysis Layer)     │  智能分析与研究
│  ┌─────────────┐ ┌─────────────────────┐ │
│  │IssueIdentifier│ │   Researcher       │ │
│  │  争议识别    │ │   法律研究         │ │
│  └─────────────┘ └─────────────────────┘ │
│  ┌─────────────────────────────────────┐ │
│  │        Strategist   诉讼策略        │ │
│  └─────────────────────────────────────┘ │
└─────────────────┬───────────────────────┘
                  ▼
┌─────────────────────────────────────────┐
│              输出层 (Output Layer)      │  文书生成与报告
│  ┌─────────────┐ ┌─────────────────────┐ │
│  │   Writer    │ │     Reporter        │ │
│  │  法律文书    │ │   报告整合         │ │
│  └─────────────┘ └─────────────────────┘ │
│  ┌─────────────────────────────────────┐ │
│  │        Summarizer   摘要生成        │ │
│  └─────────────────────────────────────┘ │
└─────────────────┬───────────────────────┘
                  ▼
┌─────────────────────────────────────────┐
│            支持层 (Support Layer)       │  质量保证与辅助
│  ┌─────────────┐ ┌─────────────────────┐ │
│  │  Scheduler  │ │     Reviewer        │ │
│  │  日程规划    │ │   智能审查         │ │
│  └─────────────┘ └─────────────────────┘ │
└─────────────────────────────────────────┘

🤖 10个Subagent

Agent 层级 职责 核心能力
DocAnalyzer 输入层 文档分析 PDF/Word/图片OCR解析、结构化信息提取
EvidenceAnalyzer 输入层 证据分析 三性质证、证明力评估、证据链分析
IssueIdentifier 分析层 争议识别 焦点提取、法条归类、法律关系梳理
Researcher 分析层 法律研究 判例检索、法条解读、适用路径建议
Strategist 分析层 诉讼策略 SWOT分析、风险评估、多套策略方案
Writer 输出层 法律文书 12种文书模板(起诉状、答辩状、代理词等)
Summarizer 输出层 摘要生成 多层次摘要(详细版、简洁版、要点版)
Reporter 输出层 案件报告 整合多Agent输出,生成综合分析报告
Scheduler 支持层 日程规划 法定期限计算、工时统计、时间线管理
Reviewer 支持层 智能审查 跨Agent质量把关,A/B/C/D四级评分

🛠️ 安装指南

第一步:安装 Claude Code

# macOS / Linux(推荐)
curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash

# 或通过 NPM 安装(需 Node.js 18+)
npm install -g @anthropic-ai/claude-code

Windows 用户请参考 Claude Code 官方文档

验证安装:claude --version

第二步:配置 AI 模型

推荐使用国内 CodePlan 订阅服务:

推荐使用 cc-switch 图形化工具管理模型配置(macOS: brew install --cask cc-switch)。

第三步:启动

cd SuitAgent
claude

💡 推荐新手使用 Zed 编辑器,内置终端 + 文件树,操作更直观。

🎯 常见使用场景

场景1:收到起诉状(被告应诉)

"我收到了一份起诉状,需要应诉"

系统自动:分析起诉状 → 识别争议焦点 → 法律检索 → 制定应诉策略 → 起草答辩状 → 质量审查 → 生成案件报告

输出:争议焦点分析、法律检索报告、应诉策略方案、答辩状草稿、证据清单、完整案件报告

场景2:新证据质证

"收到对方新证据,需要质证"

系统自动:分析证据 → 三性质证 → 针对性法条研究 → 质证意见书 → 证据摘要

场景3:庭审后分析

"庭审结束了,分析一下"

系统自动:庭审笔录分析 → 对比前后证据 → 调整策略 → 庭审摘要 → 阶段报告

场景4:原告起诉

"准备起诉,需要起诉状"

系统自动:案件材料分析 → 争议焦点 → 法律检索 → 证据分析 → 起诉状 + 证据目录 → 案件摘要 → 完整起诉包

场景5:诉前咨询

"客户咨询,需要服务方案"

系统自动:沟通记录分析 → 识别客户需求 → 制定服务方案 → 法律服务方案书 → 方案摘要

❓ 常见问题

Q: 我是律师但不太懂技术,能用 SuitAgent 吗?

当然可以。推荐使用 Zed 编辑器:下载安装后打开 SuitAgent 项目,按 Cmd + `` 打开内置终端,输入 claude 启动,然后直接用中文描述需求即可(如"我收到起诉状,需要应诉")。

Q: 支持哪些文档格式?

PDF(自动OCR识别扫描件)、Word(.docx)、图片(.jpg/.png OCR识别)、纯文本(.txt)。

Q: 生成的法律文书可以直接使用吗?

SuitAgent 生成的文书是专业草稿,建议人工审核确保事实准确性,根据具体案情调整,符合当地法院格式要求,由律师最终把关。

Q: 想要自定义工作流可以吗?

可以。修改 .claude/agents/ 下的配置文件调整Agent行为,添加自定义的法律文书模板,调整输出格式和结构。

Q: 如何查看生成的文件?

在文件管理器或编辑器中打开项目根目录下的案件文件夹(以案件编号命名),内含12个标准化子目录(日程管理、委托材料、案件分析、法律研究、证据材料、法律文书等)。

🔗 相关链接

About

基于 Claude Code 的诉讼法律服务智能分析系统,采用10个 SubAgents 协作的模式,将复杂的诉讼案件分析分解为多个可独立执行的工作流,实现法律文书的工程化生成。

Resources

License

Stars

Watchers

Forks

Packages

 
 
 

Contributors