🎵 Appunti di Digital Signal Processing (DSP)

Benvenuto nel repository dedicato all'Elaborazione Numerica dei Segnali.

Questo spazio raccoglie materiale teorico, formule ed esercizi, pensato specificamente per gli studenti dell'Università Politecnica delle Marche.

Important

Gli appunti sono strutturati per seguire i programmi dei corsi:

• Vecchio Ordinamento: Circuiti ed Algoritmi per il DSP (Ing. Elettronica)
• Nuovo Ordinamento: Digital Signal Processing (Ing. Elettronica e Tecnologie Digitali)

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📖 Indice dei Contenuti

Modulo	Argomenti Trattati
🚀 Fondamenti	Segnali tempo-discreti, campionamento e ricostruzione.
📉 Analisi Frequenziale	Trasformate di Fourier: DTFT, DFT e l'algoritmo FFT.
⚙️ Sistemi LTI	Risposta impulsiva, convoluzione e funzioni di trasferimento.
🌀 Trasformata Z	Piano complesso, stabilità, analisi poli-zeri.
⚡ Filtri Digitali	Progettazione filtri FIR (windowing) e IIR (Butterworth, Chebyshev).

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🔬 Un assaggio di Teoria

Dalle comunicazioni digitali all'elaborazione audio, il cuore pulsante del DSP è la Trasformata Discreta di Fourier (DFT):

$$X[k] = \sum_{n=0}^{N-1} x[n] \cdot e^{-j \frac{2\pi}{N} kn}$$

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🤝 Contribuire (Errori e Miglioramenti)

Questo progetto è un work in progress e la tua collaborazione è fondamentale per mantenerlo aggiornato e privo di errori. Se noti un refuso, un errore nei calcoli o vuoi aggiungere materiale:

1. GitHub Way: Apri una Issue o invia una Pull Request.
2. Direct Contact:
   • 📧 Email: rossini.stefano.appunti@gmail.com
   • 💬 WhatsApp

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🛠️ Strumenti Consigliati

Per studiare e modificare il materiale, ti suggerisco questi strumenti:

• LaTeX Editing:
  • VS Code + LaTeX Workshop (Consigliato per local editing)
  • TeXstudio (Ottima alternativa dedicata)
  • Overleaf (Per lavorare direttamente nel browser/cloud)
• Esercitazioni Matlab: MATLAB R2023a.

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👤 Autore & Filosofia

Creato e mantenuto da ciccio25.

"Non sono un professore, sono uno studente come voi. Ho passato questo esame e il mio obiettivo è solo rendere la strada un po' meno in salita per chi viene dopo di me. Credo in voi, ce la farete!" 🚀

Tutti i diritti sono riservati agli autori dei materiali indicati nelle note delle dispense.

Il fine di questa repository è esclusivamente collaborativo e didattico, senza scopo di lucro.

Se questi appunti ti sono stati utili, lascia una ⭐ per supportare il progetto!

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"Il campionamento è l'arte di rendere il continuo discreto senza perdere l'anima del segnale."