Esta herramienta presenta diferentes enfoques de extracción de pares atributo-valor en descripciones inmobiliarias, utilizando técnicas de NLP
Usando pip
pip install -r requirements.txtpy extractor -h
usage: [-h] -s {qa,rbm,ner} [-i | --inferences | --no-inferences]
Run an AI model for QA, NER and RBM and compute the results
options:
-h, --help show this help message and exit
-s {qa,rbm,ner}, --strategy {qa,rbm,ner}
Select the strategy
-i, --inferences, --no-inferences
Run with inferences (default: False)
-f file, --file file
Run extractions over specific file without evaluation metrics
-nr NROWS, --nrows NROWS
Select the first NROWS rows of the fileExtracción sin inferencias usando rule-based matching
py extractor -s rbmExtracción sin inferencias usando rule-based matching para el archivo del OVS. No evalúa resultados
py extractor -s rbm -f "ovs.csv" --nrows "500"