Un projet visant à démocratiser les approches de sobriété numérique et énergétique grâce à un système RAG (Retrieval-Augmented Generation) et des outils d'analyse automatisée.
Le projet est structuré en plusieurs sous-projets :
rag_system: Système RAG (Retrieval-Augmented Generation) pour l'extraction et l'analyse de politiques de sobriétésrc: Scripts pour la librairieWSL(World Sufficiency Lab)
Le dossier principal contient les fichiers suivants :
.
├── Dockerfile
├── docs
├── env_cluster.txt
├── failed_files.txt
├── LICENSE
├── notebooks
├── poetry.lock
├── pyproject.toml
├── rag_system
├── README.md
├── src
├── tests
├── tox.ini
└── uv.lock
# macOS et Linux
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
# Windows
powershell -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"
# Alternative : via pip
pip install uvPlus d'informations : documentation officielle de uv
pre-commit run --all-files
tox -vv
- Réduire les requirements dans
rag_system - Fusionner
rag_systemetsrcdans un seul dossier - Ajouter des tests unitaires
- Ajouter des tests d'intégration
- Améliorer la documentation
- Améliorer l'extraction de politiques de sobriété
Important
Projet en développement actif, pas de garantie de fonctionnement, notamment pour les tests.