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@@ -14,16 +14,12 @@ Le projet est structuré en plusieurs sous-projets :
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-[Carbon budget](https://app-d066b92e-20ba-4dbf-af25-73c7e5657091.cleverapps.io/) : budget carbone restant par pays pour rester sour les 2°C de réchauffement
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- Décomposition [monde](https://app-e1c3f118-5441-449a-99f3-fa4036bb2ad4.cleverapps.io/) et [UE](https://app-ac31ad44-d32f-4998-87c6-b9b699c29c63.cleverapps.io/) de scénarios de décarbonation en Population - Décarbonation - Efficacité énergétique - Sobriété
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-[Indicateurs de bien-être](https://app-aa62786e-21f6-42ab-b0ff-ddca6575e4f8.cleverapps.io/) (EWBI)
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-**Library** : base d'articles sur la sobriété dans `src`.
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-**Policy analysis** (dans `rag_system/policy_analysis`) : pipeline d'extraction et d'analyse de politiques de sobriété et de leurs impacts dont les résultats ont vocation à être inclus dans le RAG.
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-**ChatSufficiency** (dans `rag_system`) : chatbot destiné aux experts des politiques publiques, branchés en RAG sur la library et les résultats de la policy analysis.
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Le projet se fonde également sur une **taxonomie** développée en amont, avec l'objectif d'enrichir les articles de la library de métadonnées "métier" (en plus des métadonnées issues d'OpenAlex) via un traitement par LLM. Celle-ci est présente en double dans le code, dans `rag_system/taxonomy` et `src/wsl_library_domain`.
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Un refactoring est prévu pour éliminer ce doublon, mieux séparer les sous-projet et remplacer la librairie de RAG Kotaemon par du code custom.
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-**Library** : base d'articles sur la sobriété dont le code de création est défini dans `library/`. Il contient aussi un sous-package `taxonomy` définissant une taxonomie métier visant à enrichir les métadonnées des articles.
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-**Policy analysis** (dans `policy_analysis/`) : pipeline d'extraction et d'analyse de politiques de sobriété et de leurs impacts dont les résultats ont vocation à être inclus dans le RAG.
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-**ChatSufficiency** (dans `rag_system/`) : chatbot destiné aux experts des politiques publiques, branchés en RAG sur la library et les résultats de la policy analysis.
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Voici un schéma d'architecture du projet (à mettre à jour) :
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## Library
@@ -33,7 +29,7 @@ La library est constituée en trois grandes étapes :
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2. Extraction full-text : récupération des textes complets pour autant d'articles que possible
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3. Extraction de la taxonomie : les métadonnées des articles sont enrichis par une taxonomie extraite des articles par traitement NLP.
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[README Library](src/wsl_library/README.md)
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[README Library](library/README.md)
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## Policy analysis
@@ -60,7 +56,7 @@ Il a donc été décidé d'en sortir et de réimplémenter les fonctionnalités
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[README ChatSufficiency](rag_system/README.md)
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## Ressources cloud
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