Feat/165 population densite

[wipgarden]

Hello,

J'ouvre cette PR en lien avec le calcul de densité, et la génération de la vue gold vw_population_densite.

Source

La source était déjà définie dans le datasource.yml.
API: Melodi, endpoint: /data/DS_RP_SERIE_HISTORIQUE
Récupération des mesures "POP" (population) et "SUP" (superficie).
Filtre sur les niveaux géographiques: "COM", "REG", "DEP".
Filtre sur la catégorie du logement (OCS): "_T" (total).
Année 2022 (dernière année de recensement).

Layers

Bronze

RAS, ingestion des fichiers json.

Silver

• Enrichissement géo: split des trois parties du code géo pour récupérer année d'établissement, type de code geo et code geo dans trois nouveaux champs,
• Déclaration des filtres de la datasource de manière explicite, au cas où la source évolue dans le futur,
• Pivot des mesures pour créer deux nouveaux champs, population et superficie, depuis le champ de mesure.

Gold

• Calcul de la densité (nombre habitants au km carré)
• Ajout du préfix "reg" si le code geo correspond à une région pour ne pas le confondre avec les départements.

Validation

J'ai comparé les valeurs obtenues avec les valeurs publiées ici (référence donnée dans le PPT de présentation Jaccueille).
Ca a l'air bien cohérent.

Niveaux géographiques

Les grandes villes sont représentées dans le code geo "COM", il n'y a pas de détail au niveau arrondissement.
A voir si cela convient à Jaccueille, mais il semble que les niveaux attendus soient bien COM, REG et DEP.

[ThomGram]

Hello,

Merci :)
J'ai juste un doute sur la densité, il me semble que la conversion n'est pas bonne, mais j'ai peut-être loupé un truc.

Sinon c'est tout bon

[wipgarden]

Merci @ThomGram pour la review rapide, j'ai update poetry également et ça fait passer les checks sur l'environnement.

[ThomGram]

Merci pour ces corrections! :)