ai-prompting-for-everyone

项目简介

在线视频课程地址： DeepLearning.AI - ai-prompting-for-everyone

本项目整理自吴恩达老师在 DeepLearning.AI 平台推出的 AI Prompting for Everyone 课程，主要面向中文学习者，提供课程内容翻译、知识点梳理和示例说明。

这门课程偏入门，重点不是讲复杂的模型原理，而是讲普通用户如何更好地向 AI 提问，如何把任务说清楚，如何让 AI 给出更符合需求的回答。

本项目希望把课程内容整理成更适合中文阅读的学习资料，方便大家在学习、办公、写作、编程和资料整理等场景中参考使用。

如果你正在学习 AI 提示词，或者想系统了解如何更有效地使用  ChatGPT、Gemini、Claude 等AI工具，可以从这个项目开始。

在线阅读

https://datawhalechina.github.io/ai-prompting-for-everyone/

项目友链

agent-skills-with-anthropic： 围绕 Agent Skills 的概念、使用方式、代码实践与课程内容进行翻译和梳理，帮助学习者更系统地学习如何创建一个适合自己的Agent Skills。 （agent-skills-with-anthropic）

agentic-ai： 从智能体的工作流、反思模式、工具调用和自主 Agent 构建等内容进行翻译、梳理与代码解读，帮助学习者系统掌握 Agentic AI 的核心方法与实践应用。 （agentic-ai）

项目受众

• 想了解 AI 提示词基础用法的初学者；
• 希望用 AI 辅助学习、写作和资料整理的学生；
• 希望在日常办公中使用 AI 提高效率的职场人士；
• 需要借助 AI 进行选题、文案、脚本或内容整理的创作者；
• 想了解 Prompt 在产品设计、运营分析、用户研究中如何使用的产品和运营人员；
• 对 AI 工具、智能体应用和提示词设计感兴趣的开发者。

项目亮点

• 项目会对课程内容进行中文整理，尽量保留原课程的思路，同时使用更符合中文阅读习惯的表达，减少直接机翻带来的理解成本。

• 每一部分内容会围绕课程中的重点进行整理，包括提示词的基本写法、任务描述方式、上下文补充、输出格式控制、示例引导等内容，方便学习和复习。

• 课程中的示例会结合中文说明进行解释，包括这个 Prompt 想解决什么问题、为什么这样写、可以怎样调整，以及在实际场景中如何使用。

⭐ 欢迎 Star、Fork 与 PR，一起打造最好的 AI 学习资源！

项目规划

章节	负责人	状态	审核人
Module 1	李智江	✅	陈辅元
Module 2	柴承清	✅	李智江
Module 3	陈辅元	✅	柴承清

致谢

• 特别感谢 @Datawhale 对本项目的支持
• 如果有任何想法可以联系我们，也欢迎大家多多提出 issue
• 特别感谢以下为教程做出贡献的同学！

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