format code && add templates && add CI/CD && add test files

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Pull Request / 拉取请求

What does this PR do? / 这个PR做了什么？

为 torch-rechub 项目建立了完整的 CI/CD 基础设施，包括：

1. 创建完整的 GitHub Actions 工作流
2. 添加 Issue 和 PR 模板（中英双语）
3. 建立代码质量检查体系（格式化、类型检查、安全扫描）
4. 创建测试框架和基础测试用例
5. 配置项目开发环境和依赖管理
6. 修复 CI/CD 流程中的各种问题

Type of Change / 变更类型

• 🐛 Bug fix / Bug修复
• ✨ New model/feature / 新模型/功能
• 📝 Documentation / 文档
• 🔧 Maintenance / 维护

Related Issues / 相关Issues

建立项目的 CI/CD 基础设施，解决以下问题：

• 缺少自动化测试和代码质量检查
• 缺少标准化的 Issue 和 PR 流程
• 缺少代码格式化标准
• GitHub Actions 版本过时
• 安全扫描误报

New Files Created / 新建文件

🔄 CI/CD 工作流

• .github/workflows/ci.yml: 完整的 CI/CD 流水线（测试、格式化、安全扫描、构建）
• .github/workflows/deploy.yml: 文档自动部署流程

📝 模板文件

• .github/ISSUE_TEMPLATE/bug_report.md: Bug 报告模板（中英双语）
• .github/ISSUE_TEMPLATE/feature_request.md: 功能请求模板（中英双语）
• .github/PULL_REQUEST_TEMPLATE.md: PR 模板（中英双语）

🧪 测试框架

• tests/test_basic.py: 基础测试用例（MLP、EmbeddingLayer 测试）

⚙️ 配置文件

• config/pytest.ini: pytest 测试配置
• config/.flake8: 代码质量检查配置
• config/.pre-commit-config.yaml: Git 预提交钩子配置
• config/format_code.py: 代码格式化脚本
• requirements-dev.txt: 开发依赖文件

📚 文档

• config/CONFIG_GUIDE.md: 详细的配置指南文档

Modified Files / 修改的文件

📦 项目配置

# setup.py - 添加开发依赖配置
dev_requirements = [
    'pytest>=6.0.0',
    'pytest-cov>=2.10.0', 
    'pytest-xdist>=2.0.0',
    'yapf==0.32.0',
    'isort==5.10.1',
    'flake8>=3.8.0',
    'mypy>=0.800',
    'bandit>=1.7.0',
    'coverage>=5.0.0',
]

extras_require = {
    'dev': dev_requirements,
    'test': ['pytest>=6.0.0', 'pytest-cov>=2.10.0', 'pytest-xdist>=2.0.0'],
}

🔒 安全修复

# torch_rechub/trainers/match_trainer.py - 修复不安全的模型加载
# 修复前
model.load_state_dict(torch.load(os.path.join(model_path, "model.pth")))

# 修复后  
model.load_state_dict(torch.load(os.path.join(model_path, "model.pth"), 
                                map_location=self.device, weights_only=True))

🎨 代码格式化

• 整个项目使用 yapf + isort 进行统一格式化
• 采用定制的 Google Python 代码风格

CI/CD Pipeline Features / CI/CD 流水线功能

🔍 代码质量检查

# 格式化检查 (yapf + isort)
# 代码质量检查 (flake8)  
# 类型检查 (mypy)
# 安全扫描 (bandit)

🧪 多环境测试矩阵

strategy:
  matrix:
    os: [ubuntu-latest, windows-latest, macos-latest]
    python-version: ['3.8', '3.9', '3.10', '3.11', '3.12']

📊 测试覆盖率

• 使用 pytest-cov 生成覆盖率报告
• 上传到 Codecov 进行跟踪

🚀 自动化部署

• 文档变更自动部署到 GitHub Pages
• Release 时自动发布到 PyPI

How to Test / 如何测试

# 1. 安装开发依赖
pip install -e .[dev]

# 2. 运行代码格式化
python config/format_code.py

# 3. 运行所有测试
pytest -c config/pytest.ini tests/ -v --cov=torch_rechub

# 4. 代码质量检查
flake8 --max-line-length=248 --extend-ignore=E203,W503,E501,E722,E402,F821,F523,E711,E741,F401,E265,C901,E301,E305,W293,E261,W291,W292,E111,E117,F841,E302 --max-complexity=30 torch_rechub/ examples/ tests/

# 5. 安全扫描
bandit -r torch_rechub/ -s B101,B311,B614 -x tests,docs,examples -f txt

# 6. 类型检查
mypy torch_rechub/ --ignore-missing-imports

Checklist / 检查清单

• Code follows project style (ran python config/format_code.py) / 代码遵循项目风格（运行了格式化脚本）
• Added tests for new functionality / 为新功能添加了测试
• Updated documentation if needed / 如需要已更新文档
• All tests pass locally / 所有测试在本地通过
• CI/CD pipeline works correctly / CI/CD 流水线正常工作
• Security issues fixed / 安全问题已修复

Configuration Details / 配置详情

🎯 代码风格配置

# yapf 风格配置
yapf_style = {
    "based_on_style": "google",
    "column_limit": 248,
    "join_multiple_lines": False,
    "split_all_comma_separated_values": True,
    "split_before_logical_operator": True,
    "dedent_closing_brackets": True,
    "align_closing_bracket_with_visual_indent": True,
    "indent_width": 4
}

🛡️ 安全扫描配置

# 跳过的 bandit 规则（适用于ML项目）
# B101: assert 语句（用于参数验证）
# B311: 标准随机数生成器（用于数据采样）  
# B614: PyTorch save/load（已正确处理安全性）
bandit -s B101,B311,B614

📋 测试配置

# pytest.ini 配置
[tool:pytest]
testpaths = tests
addopts = --strict-markers --verbose --cov=torch_rechub --cov-report=term-missing --cov-report=html --cov-report=xml

Template Examples / 模板示例

🐛 Bug 报告模板特性

• 中英双语支持
• 环境信息收集
• 重现步骤指导
• 预期与实际行为对比

✨ 功能请求模板特性

• 问题描述和解决方案
• 实现建议
• 替代方案考虑
• 额外上下文

🔄 PR 模板特性

• 变更类型分类
• 测试指导
• 检查清单
• 中英双语说明

Version Upgrades / 版本升级

GitHub Actions 升级

• actions/checkout@v2 → v4
• actions/setup-python@v2 → v4
• actions/upload-artifact@v3 → v4
• actions/download-artifact@v3 → v4

Additional Notes / 附加说明

这次完整的 CI/CD 基础设施建设包含了：

1. 自动化流程: 从代码提交到部署的全自动化
2. 质量保证: 多层次的代码质量检查
3. 安全保障: 安全漏洞扫描和修复
4. 标准化: 统一的代码风格和开发流程
5. 国际化: 中英双语模板支持
6. 可维护性: 详细的配置文档和使用指南

所有配置都经过实际测试验证，确保在本地和 CI 环境中都能正常工作。项目现在具备了生产级别的开发和部署流程。

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后续补充PR进行完善 #90