Sou engenheiro de dados, por aqui vai achar códigos de automação, processos de ETL, alguns de IaaC(terraform). Fique a vontade pra melhorar no que for possivel
Minhas principais skills:
Python, SQL, Spark, Airflow, Kafka, Azure, Databricks, Hadoop, Hive, Contato:Experiência no setor de mineração, bancário e educacional.
Atuo no mercado desde 2008
Profissional altamente qualificado com vasta experiência em Internet das Coisas (IoT), bancos de dados não relacionais (MongoDB), e os ecossistemas Azure e Apache.
Com um histórico comprovado de atuação nos setores educacional, logístico e de mineração,
conhecido por sua habilidade em implementar soluções tecnológicas inovadoras que melhoram a eficiência operacional e geram valor estratégico para as organizações.
Internet das Coisas (IoT): Desenvolve e implementa soluções IoT para a coleta e análise de dados em tempo real, otimizando processos e aumentando a eficiência.
Bancos de Dados Não Relacionais (MongoDB): Expertise em modelagem, implementação e gerenciamento de bancos de dados NoSQL, garantindo a escalabilidade e flexibilidade necessárias para grandes volumes de dados.
Ecossistema Azure: Experiência sólida na utilização da plataforma de nuvem Azure para desenvolvimento, implantação e gestão de aplicações e serviços.
Ecossistema Apache: Profundo conhecimento em ferramentas e frameworks do ecossistema Apache, como Hadoop, Kafka e Spark, aplicados em processamento de dados em larga escala e análise de dados avançada.
- Engenheiro de Dados - Sevensys (04/2024 - Atualmente)
- Engenheiro de Daods - CI&T - (12/2023 - 04/2024)
- Engenheiro de Dados - UpBI - (07/2023 - 11/2023)
- Engenheiro de Dados - Jump Label - (04/2023 - 07/2023)
- Engenheiro de Dados - Kumulus - (01/2023 - 04/2023)
- Engenheiro de Dados - Radix - (11/2021 - 01/2023)
- Engenheiro de Dados - Sales Gama (11/2020 - 11/2021)
- Engenheiro de Dados - D&C Sistemas - (11/2012 - 11/2020)
- DBA - Vale - (03/2008 - 11/2012)
- Bancos de Dados Relacionais: SQL Server (T-SQL), Oracle (P-SQL), MySQL
- Modelagem: Relacional, Dimensional
- Ferramentas de ETL: Power Center, Integration Services
- Ferramentas de Dataviz: Power BI
- Ferramentas de apoio: Power Automate, Excel, Git, Python para análise de dados
- Estudos autônomos: Azure Data Factory, Azure Synapse, Azure Analysis Services, Databricks, Ecossistema Apache
- Teradata
- SAS