[W1] Puyo Puyo

[dev-hjJoo]

To-do

• 코드 리뷰를 위한 파이썬 코드 파일(code.py) 작성
• 알고리즘에 대한 설명 및 히스토리 작성을 위한 문서 파일(description.py) 작성

알고리즘 흐름

1. 배열의 인덱스 접근을 편안하게 하기 위해 배열을 시계 방향으로 90도 회전
   • 제거되는 줄이 하나의 배열로 구성
   • 블럭들이 제거된 후 내려오는 위치가 0번 방향으로 진행
2. 방문 여부 판단 배열 visited를 체크, 방문하지 않은 색상 블럭에 대해 BFS 함수 수행
3. BFS는 인접한 동일 색상을 탐색한 후 인접 동일 색상 블럭의 개수를 반환
4. 반환값이 4 이상인 경우 제거하기 위해 remove_coords 에 추가
5. remove_coord가 비어있지 않은 경우 제거 과정 후 다시 2번 과정 수행
6. remove_coords가 비어있는 경우 총 연쇄 횟수 반환 후 종료

시간 복잡도

1. BFS 탐색 → 2차원 배열을 돌면서 탐색을 수행하므로 O(n^2)을 수행한다.
2. 반환값이 4 이상인 색상 블록 제거 -> O(n^2) (가장 큰 차수)
   • 항목 추가(리스트의 extends 메소드 사용) → 추가하는 개수만큼의 시간복잡도 소모
   • 배열을 돌면서 제거 배열에 포함되지 않은 경우에만 리스트에 추가하므로 O(n^2)
   • 빈 칸은 ljust 함수를 이용하여 전체 12칸을 채우되, 빈 칸은 '.'으로 채워주었으므로 O(n)
3. 위 과정을 While 문을 통해 반복하므로 n번 반복한다고 볼 수 있다. 최종적으로 O(n^3) 의 시간 복잡도를 갖는다.

문제점 및 고민 방향

1. 메모리 효율성 개선: visited, remove_coords, queue 등 크기가 큰 자료구조가 많이 선언되어 메모리가 많이 소모됨
2. 블록 제거 시 시간 효율성 개선: 제거 시 전체 배열을 돌기 때문에 시간 복잡도 측면에서 비효율적임