Prebootcamp-DS-BIT

Descripción

Este repositorio contiene materiales relacionados con el prebootcamp en Ciencia de Datos organizado por BIT.

Contenido

El contenido de este repositorio está estructurado en las siguientes unidades, temas y subtemas.

Unidad 1: Intro a Git y GitHub

• Tema 1: Qué es el control de versiones
  • Subtemas:
    • Introducción a Git
    • Instalando Git
    • Configurando Git
    • Inicializando repositorio
    • Comandos básicos: git add, git init, git commit
    • Comandos básicos: git status, git log, git diff
    • Trabajo con branches
    • Introducción a GitHub
    • Buenas prácticas: mensajes en commits y uso de .gitignore
    • Introducción a otras herramientas: GitLab, BitBucket

Unidad 2: Intro a Álgebra

• Tema 2: Intro a escalares, vectores, matrices y vectores
  • Subtemas:
    • Operaciones en vectores (producto punto y cruz, norma, suma, resta, multiplicación)
    • Operaciones en matrices (adición, multiplicación, transpuesta, inversa, determinante)
    • Introducción a NumPy
    • NumPy arrays vs Listas
    • Funciones básicas de NumPy

Unidad 3: Lectura y escritura de archivos

• Tema 3: Persistencia de datos, información vs datos
  • Subtemas:
    • Lectura y escritura de archivos planos (csv, xlsx, txt)
    • Lectura y escritura de XML
    • Lectura y escritura de JSON
    • Lectura y escritura de imágenes
    • Lectura y escritura de audio
    • Lectura y escritura de video

Unidad 4: Intro a Python

• Tema 4: Python usos e intro
  • Subtemas:
    • Configuración de entorno (VSCode, Colab, CodeSpaces, Anaconda, Kaggle)
    • Sintaxis básica, manejo de comentarios, identación
    • Tipos de datos simples: strings (indexación, ejemplos, métodos y atributos)
    • Tipos de datos simples: ints y floats (ejemplos, operaciones, jerarquía de operaciones)
    • Tipos de datos compuestos: Listas (métodos y atributos)
    • Tipos de datos compuestos: Tuplas (métodos y atributos)
    • Tipos de datos compuestos: Diccionarios (métodos y atributos)
    • Tipos de datos compuestos: Sets (métodos y atributos)
    • Tipo de dato boolean (ejemplos, métodos y usos)
    • Casting y conversión de datos (int(), str(), list(), set(), tuple())
    • Manejo de entrada y salida (print e input)
    • Manejo de errores (try-except)