本课程包含 11 节课，涵盖构建 AI Agents 的基础知识。每节课都有独立主题，你可以随意选择从哪一课开始学习！
本课程支持多语言。请查看我们支持的语言列表。
如果你是第一次使用生成式 AI 模型进行开发，欢迎查看我们的Generative AI For Beginners课程，包含 21 节关于生成式 AI 构建的课程。
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本课程的每节课都包含代码示例，代码存放在 code_samples 文件夹中。你可以fork 本仓库创建属于你自己的副本。
这些练习中的代码示例，使用了 Azure AI Foundry 和 GitHub Model Catalogs 来与语言模型交互：
- Github Models - 免费 / 有限制
- Azure AI Foundry - 需要 Azure 账户
本课程还使用了微软提供的以下 AI Agent 框架和服务：
有关本课程代码运行的更多信息，请访问 Course Setup。
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- 位于 README 的书面课程和简短视频
- 支持 Azure AI Foundry 和 Github Models（免费）的 Python 代码示例
- 继续学习的额外资源链接
| 课程 | 文本与代码 | 视频 | 额外学习资源 |
|---|---|---|---|
| AI Agents 及其应用介绍 | 链接 | 视频 | 链接 |
| 探索 AI Agentic 框架 | 链接 | 视频 | 链接 |
| 理解 AI Agentic 设计模式 | 链接 | 视频 | 链接 |
| 工具使用设计模式 | 链接 | 视频 | 链接 |
| Agentic RAG | 链接 | 视频 | 链接 |
| 构建可信赖的 AI Agents | 链接 | 视频 | 链接 |
| 规划设计模式 | 链接 | 视频 | 链接 |
| 多代理设计模式 | 链接 | 视频 | 链接 |
| 元认知设计模式 | 链接 | 视频 | 链接 |
| 生产环境中的 AI Agents | 链接 | 视频 | 链接 |
| 使用 MCP 的 AI Agents | 链接 | 链接 |
如果您希望支持更多翻译语言，支持的语言列表见此处
我们的团队还制作了其他课程！欢迎查看：
- 全新 面向初学者的模型上下文协议 (MCP)
- 使用 .NET 的生成式 AI 入门
- 生成式 AI 入门
- 机器学习入门
- 数据科学入门
- AI 入门
- 网络安全入门
- Web 开发入门
- 物联网入门
- XR 开发入门
- 掌握 GitHub Copilot 进行 AI 配对编程
- 掌握 GitHub Copilot 适用于 C#/.NET 开发者
- 选择你自己的 Copilot 冒险
感谢 Shivam Goyal 贡献了展示 Agentic RAG 的重要代码示例。
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