cwq-public-yolov8

视频ai识别项目

整个YoloV8视频识别系统主要包括：admin管理端，media流媒体端，分析端analyzer(c++), 模型端yolo

效果图：

1、admin 启动

进入到admin目录下执行：

python -m venv venv

### 切换到虚拟环境
venv\Scripts\activate

pip install -r .\requirements.txt

//启动后台管理服务
python manage.py runserver 0.0.0.0:9001

后台管理服务：9001
流媒体服务器：9002
分析器：9003

//管理员用户
admin/admin888

2、analyzer 启动

## 使用Visual stadio启动c++项目 打开

Analyzer.sln

启动后的界面（端口默认9703）：

3、mediaServer 启动

点击mediaServer下的exe启动即可

4、启动yolo

### 创建虚拟环境
python -m venv venv

### 切换到虚拟环境
venv\Scripts\activate

### 安装 pytorch-cpu版本依赖库
pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

## 启动服务
python main.py

默认端口: 9702

5、使用过程中的设置如何布控，如何选定识别算法等，如下：

• 注意！！！ 以下文件夹中压缩文件需要解压：
  • analyzer\3rdparty\onnxruntime\lib
  • cwq-public-yolov8\demo\exe
  • analyzer/3rdparty/opencv/x64/vc15/bin/