Un análisis de una campaña de marketing y sus diferentes canales de transmisión, así como de las ventas totales y los nuevos usuarios, para lograr una mayor eficiencia a la hora de invertir en publicidad.
En este proyecto, nuestro cliente, una tienda online, llevó a cabo una campaña de marketing multicanal de una semana de duración, diseñada para evaluar la efectividad de los mensajes y la respuesta de los clientes ante una gama de productos destacados.
La campaña incluyó dos versiones de los mensajes:
El cliente utilizó tres canales de marketing:
Correo electrónico
Banner en el sitio web
“¿En qué combinación de campaña y canal deberíamos centrarnos para aumentar las ventas a nuevos clientes, y por qué?”
El archivo Marketing_Campaign_Data.csv contiene registros de las interacciones de marketing de la campaña semanal; estos registros se utilizarán para analizar la efectividad de las diferentes campañas y canales.
A continuación, se presenta un desglose detallado de la estructura y el contenido del conjunto de datos:
El conjunto de datos consta de 7 columnas:
ID de interacción: Un identificador único para cada interacción con el cliente.
Tipo de campaña: Variable categórica con dos grupos, que probablemente representa una prueba A/B.
Canal: La plataforma de marketing utilizada para la interacción.
Tipo de cliente: Clasificación del cliente.
Convertido (1=sí, 0=no): Un indicador binario que indica si la interacción generó una conversión.
Tiempo en el sitio (segundos): La duración que el usuario permaneció en el sitio.
Ventas ($): Los ingresos generados por la interacción.
El análisis se realizó con bibliotecas de Python utilizando Jupyter Notebooks.
El análisis realizado sobre las campañas de marketing A y B y sus diferentes canales de transmisión, con el objetivo de determinar la mejor opción para invertir en publicidad, concluyó que la campaña B por correo electrónico es la mejor opción para atraer nuevos usuarios, seguida de la campaña A por correo electrónico, la campaña B por Instagram y la campaña B mediante banner web.
El análisis reveló ventas totales de nuevos usuarios por un total de $988,529 y un total de 42,597 nuevos usuarios con una tasa de compra del 47.86%.
La campaña B por correo electrónico adquirió 9,700 nuevos usuarios y generó ventas por $225,285.52, convirtiéndose en la campaña más efectiva en términos de adquisición de nuevos usuarios y conversión de ventas.
Esto podría deberse a la comunicación más formal y personalizada que ofrece el correo electrónico, y al tono más sobrio y corporativo de la campaña B. Esto genera confianza en los consumidores y una sensación de estatus y exclusividad, animándolos a visitar el sitio web y realizar compras.
