Skip to content
View egortens1a's full-sized avatar
🏠
Working from home
🏠
Working from home

Block or report egortens1a

Block user

Prevent this user from interacting with your repositories and sending you notifications. Learn more about blocking users.

You must be logged in to block users.

Maximum 250 characters. Please don't include any personal information such as legal names or email addresses. Markdown supported. This note will be visible to only you.
Report abuse

Contact GitHub support about this user’s behavior. Learn more about reporting abuse.

Report abuse
egortens1a/README.md

Data Scientist

Области интересов: NLP, компьютерное зрение, машинное обучение 📞 +7(909) 717-55-71 | 📍 Самара, РФ
📧 [email protected] | Telegram

О себе

Data Scientist с практическим опытом анализа данных и построения ML-пайплайнов от идеи до внедрения. Ищу команду, где смогу применять свои навыки для решения сложных задач и вносить вклад в развитие продукта. Ценю слаженную командную работу и отлаженные процессы.


🛠️ Стек технологий

Языки программирования:

Python SQL

ML фреймворки:

PyTorch TensorFlow Keras Scikit-learn CatBoost XGBoost

Data Science библиотеки:

Pandas NumPy SciPy Matplotlib Seaborn Plotly

Big Data:

PySpark

Инструменты:

Git Jupyter


🎓 Образование

Самарский национальный исследовательский университет им. академика С.П. Королева
Прикладная математика и информатика (бакалавриат) (2022 -- 2027)

Повышение квалификации:

  • ИИ и машинное обучение | Цифровая кафедра Самарского университета (2024 - 2025)
  • Deep Learning (семестры 1-2, CV и NLP соответственно) | ФПМИ МФТИ (2024 - 2025)
  • ML-тренировки (сезоны 2-4) | Яндекс (2024-2025)
  • Базовый курс по анализу данных | T-Bанк (2025)
  • 📋 Таблица со всеми курсами

🧪 Пет-проекты

SmartNotes (Python, PyTorch, Hugging Face)

Локальное desktop-приложение для суммаризации конспектов с использованием языковых моделей.

  • Задача: обеспечить быстрое суммирование текста на CPU без облачных API.
  • Решение: дообучение multilingual T5-small, оптимизация пайплайна через квантизацию.
  • Результат: время суммаризации до 1000 слов — 7 сек (было >30 сек), BERTScore F1 = 0.85.
    🔗 GitHub

🏆 Соревнования

  • III разряд по продуктовому программированию
  • Финалист хакатона "Самара Т1-Холдинг 2024" (распознавание рукописного текста)
  • 2 место на CodeGym 2.0 Самара 2025 (Python, C++)

Pinned Loading

  1. SmartNotes SmartNotes Public

    Jupyter Notebook 1

  2. RAGau_AlphaHack RAGau_AlphaHack Public

    Хакатон от Альфа банка по кейсу "Настройка RAG для вопросов и ответов". Команда RAGau

    Jupyter Notebook

  3. girafe-ai/ml-course girafe-ai/ml-course Public

    Open Machine Learning course

    Jupyter Notebook 3.4k 1.3k

  4. statisticalAnalysisLabs statisticalAnalysisLabs Public

    лабораторные работы по статистическому анализу данных

    Jupyter Notebook

  5. computer-graphics computer-graphics Public

    Jupyter Notebook

  6. algoNtears algoNtears Public

    ботаем алгосики

    Jupyter Notebook