🚀 Gen-AI-PGTD

¡Bienvenido al repositorio de Inteligencia Artificial Generativa para el Programa de Gestión y Transformación Digital (PGTD)! 🤖✨

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📚 ¿Qué encontrarás aquí?

Este repositorio reúne materiales, ejemplos prácticos, recursos y documentación para aprender y experimentar con IA generativa en el contexto de la generación de imágenes.

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🗂️ Contenido

• 📝 Ejercicios prácticos: Scripts y notebooks para experimentar con modelos de IA generativa.
• 📖 Material teórico: Documentos, presentaciones y explicaciones sobre conceptos clave.
• 🔗 Recursos adicionales: Enlaces, referencias y lecturas recomendadas para profundizar en el tema.
• 💡 Casos de uso: Ejemplos reales de aplicación de IA generativa en empresas y organizaciones.

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🎯 Objetivo

Facilitar el aprendizaje y la experimentación con herramientas de IA generativa, proporcionando ejemplos claros, recursos útiles y retos para los alumnos del PGTD. Queremos que explores, pruebes y te inspires para aplicar la IA en tus propios proyectos.

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🚦 ¿Cómo empezar?

1. Clona este repositorio en tu equipo:

   git clone https://github.com/tu-usuario/Gen-AI-PGTD.git

2. Crea un entorno virtual con Python 3.11 usando uv:

   uv venv .venv --python 3.11
   # En Linux/Mac
   source .venv/bin/activate
   # En Windows
   .venv\Scripts\activate

3. Instala PyTorch siguiendo las instrucciones de la web oficial (https://pytorch.org/get-started/locally/), eligiendo tu sistema operativo y si tienes GPU o no.
4. Instala las dependencias desde el fichero requirements.txt:

   uv pip install -r requirements.txt

5. Explora las carpetas y revisa los materiales disponibles.
6. Lee las instrucciones específicas en cada carpeta o archivo para ejecutar los ejemplos.
7. Si tienes dudas o sugerencias, ¡abre un issue o contribuye con tus propias mejoras!

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🤝 Contribuciones

¡Las contribuciones son bienvenidas! Si tienes ideas, mejoras o encuentras algún error, no dudes en hacer un pull request o abrir un issue.

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📬 Contacto

Para cualquier consulta, puedes contactar con el equipo docente o dejar tus preguntas en el repositorio.

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⚠️ Nota importante sobre PyTorch

• PyTorch NO está incluido en el archivo requirements.txt porque su instalación depende de tu sistema operativo y de si tienes o no GPU compatible.

  Debes instalar PyTorch manualmente siguiendo las instrucciones de la web oficial (https://pytorch.org/get-started/locally/). Selecciona tu sistema (Windows, Linux, Mac) y elige la opción adecuada para CPU o GPU. Por ejemplo, para Linux con CPU:

  pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu

  Para Windows con CPU:

  pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu

  Si tienes GPU NVIDIA, selecciona la opción correspondiente en la web para aprovechar la aceleración.

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¡Esperamos que este repositorio te ayude a aprender, experimentar y divertirte con la IA generativa! 🚀🤩

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