PySHS : traitement de données en sciences sociales avec Python

La bibliothèque PySHS a pour but de faciliter l'analyse de données avec Python de questionnaire en sciences humaines et sociales pour les francophones.

Elle vise à combler (partiellement) le manque de fonctions de traitement de données en Python pour les enquêtes par questionnaires, notamment en comparaison avec R.

Contenu

Traiter des données issues d'enquêtes par questionnaires (avec pondération)

• Description d'un tableau de données
• Tri à plat et tableau(x) croisé(s) avec pondération
• Régression logistique sous forme d'un tableau simple
• Sauvegarde en format tableur de tableaux
• Importation de la fonction catdes de FactoMineR (association variable catégorielle/autres variables)
• Visualisation statique d'une ACM de Prince

N'hésitez pas à compléter :)

Installation

Avec pip

$ pip install pyshs --upgrade

Version de développement

$ git clone https://github.com/emilienschultz/pyshs-bib.git
$ cd pyshs
$ pip install -e .

Utilisation

Tri à plat d'une variable qualitative pondérée

>> import pyshs
>> data = pd.read_excel("enquete.xlsx")
>> pyshs.tri_a_plat(data,"age","weight")

age	Effectif redressé	Pourcentage (%)
[0-25[	260.4	13.0
[25-45[	731.1	36.5
[45-65[	755.1	37.7
[65+	256.4	12.8
Total	2003	100

Autres utilisations

Voir le Notebook Exemple PySHS.ipynb pour voir les fonctions disponibles.