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"O importante é não parar de questionar; a curiosidade tem sua própria razão de existir" 😉

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Olá! Sou Miriam, uma aspirante a Cientista de Dados movida pela paixão de transformar dados complexos em insights. Com mais de 15 anos de experiência em gestão de projetos, análise de dados e pesquisa aplicada, trago uma combinação única de pensamento estratégico, expertise técnica e uma abordagem nexialista que conecta áreas como sustentabilidade, políticas públicas e tecnologia.


####O que eu faço?: Ciência de Dados e Machine Learning: Domino Python (Pandas, NumPy, Scikit-Learn, Matplotlib, Seaborn), SQL e plataformas de nuvem (GCP, AWS). Desenvolvo modelos preditivos, algoritmos de clusterização e sistemas de classificação para resolver desafios reais. Gestão de Projetos: Experiente em metodologias ágeis (Scrum, Kanban) e frameworks PMI, com histórico de liderança em projetos de impacto em contextos sociais e corporativos. Soluções de Impacto: Meu trabalho foca em criar estratégias baseadas em dados para desenvolvimento sustentável, educação e equidade social, como no projeto Jornada Amazônia - Naiá Amazônia.

####Projetos em Destaque:

Análise Preditiva de Matrículas: Desenvolvi modelos para prever taxas de matrícula na educação infantil em municípios brasileiros.

Previsão de Preços de Carros Usados: Construí um modelo preditivo para precificação de carros usados, utilizando técnicas de regressão.

Chatbot sobre Dengue com LangFlow: Criei um chatbot alimentado por IA com embeddings do guia do Ministério da Saúde sobre dengue, construído com LangFlow e DataStax.

####Formação e Experiência

Educação: Mestre em Gestão e Políticas Públicas (FGV), Bacharel em Sistemas de Informação, Licenciada em Matemática e atualmente cursando especialização em Computação Quântica (SENAI CIMATEC). Experiência: Liderei iniciativas baseadas em dados na Tomara!, Fundação Tide Setubal e Instituto Unibanco, transformando dados brutos em decisões estratégicas para impacto social.

####Prêmios: Reconhecida por liderança e inovação, incluindo 1º lugar no Industry4her promovido pela Accenture, 1º lugar no Hackaton das Manas por uma plataforma tecnológica para mulheres egressas do sistema penitenciário e 2º lugar no JUV-RIO com o Equalia Hub, um projeto de resiliência climática e 1º


🚀 Linguagens e Ferramentas:

💻 Uso diário:

Python PostgreSQL Linux Git Github VS Code

🎲 Ciência de dados:

Pandas Numpy Scikit Learn Jupyter Plotly

⚙️ Engenharia de dados:

Pyspark Docker

📚 Tenho conhecimento básico:

Jenkins MongoDB Heroku Power BI Tableau R

🌱 Estou aprendendo:

Elasticsearch Kibana Terraform  Apache Kafka

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