SyncRank - Sistem Peringkat Mahasiswa dengan AI

SyncRank adalah Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis web yang dirancang untuk membantu dosen dan staf akademik dalam melakukan peringkat prestasi mahasiswa secara objektif, efisien, dan cerdas.

Fitur Utama

• Peringkat Objektif: Mengimplementasikan metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk memastikan penilaian yang adil dan konsisten.
• Analisis & Laporan AI: Dilengkapi asisten AI untuk memberikan wawasan dan rekomendasi dari data yang ada.
• Manajemen Data Efisien: Dukungan penuh untuk Impor dan Ekspor data mahasiswa dan kriteria melalui file Excel.
• Dashboard Interaktif: Visualisasikan data, pantau tren performa, dan identifikasi mahasiswa berprestasi dengan mudah.
• Ekspor ke PDF: Buat laporan peringkat yang rapi dan profesional dalam format PDF dengan sekali klik.
• Periode Fleksibel: Atur periode penilaian (misal per semester) dengan kriteria dan bobot yang dapat disesuaikan.
• Autentikasi Aman: Sistem login dan manajemen pengguna yang aman menggunakan Clerk.

Tech Stack

• Next.js: React Framework untuk aplikasi web modern.
• AI (Vercel AI SDK): Untuk fitur-fitur cerdas dan asisten chat.
• TypeScript: Untuk kode yang lebih aman dan mudah dikelola.
• Tailwind CSS: Framework CSS untuk desain yang cepat dan responsif.
• shadcn/ui: Komponen UI yang indah dan dapat diakses.
• Clerk: Untuk autentikasi dan manajemen pengguna.
• Prisma: ORM untuk interaksi dengan database.

Mulai

Untuk menjalankan proyek ini secara lokal, ikuti langkah-langkah berikut:

1. Clone repositori:

   git clone https://github.com/fadilsflow/sistem-peringkat-mahasiswa.git
   cd sistem-peringkat-mahasiswa

2. Install dependensi:

   npm install

3. Setup variabel lingkungan:
   Buat file .env di root proyek dan isi dengan kunci API Anda. Anda bisa mendapatkan kunci ini dari platform masing-masing.

   # Database
   DATABASE_URL="your_database_url_here"
   
   # Clerk Authentication
   NEXT_PUBLIC_CLERK_PUBLISHABLE_KEY=your_clerk_publishable_key
   CLERK_SECRET_KEY=your_clerk_secret_key
   NEXT_PUBLIC_CLERK_SIGN_IN_URL=/sign-in
   NEXT_PUBLIC_CLERK_SIGN_UP_URL=/sign-up
   NEXT_PUBLIC_CLERK_AFTER_SIGN_IN_URL=/dashboard
   NEXT_PUBLIC_CLERK_AFTER_SIGN_UP_URL=/dashboard
   
   # Google Gemini API (atau model AI lain)
   GOOGLE_GEMINI_API_KEY="your_api_key_here"

4. Sinkronisasi database:

   npx prisma db push

5. Jalankan server pengembangan:

   npm run dev

Buka http://localhost:3000 di browser Anda untuk melihat hasilnya.

Sumber Daya

• Dokumentasi Next.js
• Komponen shadcn/ui
• Dokumentasi Clerk
• Dokumentasi Prisma
• Repositori GitHub SyncRank

Kontak

Untuk pertanyaan, saran, atau peluang kolaborasi:

• Email: wahyufadil1140@gmail.com
• GitHub: @fadilsflow

MIT LICENSE