STEP/DWG 到 G-code 转换服务

这是一个用于将 STEP 和 DWG 文件转换为 CNC 机床可用的 G-code 的 Web 服务。该服务支持在 ARM 和 x86 架构服务器上运行，并提供了易于使用的 Docker 部署方式。

特性

• 文件格式支持

  • STEP (.stp, .step) 文件转换为 G-code
  • DWG 文件转换为 G-code（通过 STEP 中间格式）

• 3D 可视化

  • STEP 文件的 3D 预览
  • 生成的工具路径可视化

• 多平台支持

  • ARM 架构服务器部署
  • x86 架构服务器部署
  • Docker 容器化部署

• 友好的用户界面

  • 简单直观的 Web 界面
  • 转换进度实时显示
  • 参数自定义配置

部署方法

ARM 服务器部署

1. 准备工作

   # 克隆代码仓库
   git clone https://github.com/fastnas2023/step-dwg-to-gcode.git
   cd step-dwg-to-gcode
   
   # 给部署脚本添加执行权限
   chmod +x arm-deploy.sh

2. 执行部署脚本

   ./arm-deploy.sh

3. 访问应用

   http://服务器IP:5000
   

详细说明请参考 ARM 部署文档。

x86 服务器部署

1. 标准部署

   # 克隆仓库
   git clone https://github.com/fastnas2023/step-dwg-to-gcode.git
   cd step-dwg-to-gcode
   
   # 授予脚本执行权限
   chmod +x x86-deploy.sh
   
   # 执行部署
   ./x86-deploy.sh

2. 高级部署选项

   # 生产环境部署 (Nginx + HTTPS)
   ./x86-deploy.sh --production
   
   # 启用监控 (Prometheus + Grafana)
   ./x86-deploy.sh --monitoring
   
   # 多实例部署
   ./x86-deploy.sh --scale 3

详细说明请参考 x86 部署文档。

使用指南

1. 通过 Web 浏览器访问服务
2. 上传 STEP 或 DWG 文件
3. 配置转换参数
4. 启动转换
5. 下载生成的 G-code 文件

系统要求

ARM 服务器

• Docker Engine 19.03+
• Docker Compose v2.0+
• 至少 2GB RAM
• 至少 10GB 磁盘空间

x86 服务器

• Docker Engine 20.10+
• Docker Compose v2.0+
• 至少 4GB RAM（推荐 8GB+）
• 至少 20GB 磁盘空间

技术栈

• 后端: Python, Flask
• 数据处理: NumPy, SciPy
• 可视化: Matplotlib
• 容器化: Docker
• Web 服务器: Nginx (x86 生产环境)
• 监控: Prometheus, Grafana (x86 高级部署)

贡献指南

欢迎贡献！请参考以下步骤：

1. Fork 项目
2. 创建特性分支 (git checkout -b feature/amazing-feature)
3. 提交更改 (git commit -m 'Add some amazing feature')
4. 推送到分支 (git push origin feature/amazing-feature)
5. 创建 Pull Request

许可

本项目采用 MIT 许可证 - 详见 LICENSE 文件。

联系方式

如有问题，请通过 GitHub Issues 联系我们。