FlagRelease — FlagOS 自动化发布框架

FlagOS 模型迁移与发布的全自动化工作流框架，基于 Claude Code 驱动，支持 NVIDIA 、华为昇腾、沐曦、摩尔线程、海光等多款AI芯片平台。

功能概览

从容器准备到镜像发布的 13 步全自动流程，零人工交互：

步骤	名称	说明
1	容器准备	自动识别容器/镜像 + 模型权重搜索 + 工具部署
2	环境检测	场景分类（native / vllm_flaggems / vllm_plugin_flaggems）
3	启服务	V1(native) + V2(flagos) 启动验证
4	精度评测	V1/V2 GPQA Diamond 对比
5	精度算子调优	条件触发，分组排查定位问题算子
6	性能评测	V1/V2 benchmark 对比
7	性能算子调优	条件触发，逐个禁用直到达标
8	自动发布	打包 + Harbor 上传（合格公开/不合格私有）
9-13	Plugin 验证	安装 → 启服务 → 精度 → 性能 → 发布

项目结构

├── skills/                     # 各步骤的 Skill 定义和工具脚本
│   ├── flagos-container-preparation/
│   ├── flagos-pre-service-inspection/
│   ├── flagos-service-startup/
│   ├── flagos-performance-testing/
│   ├── flagos-operator-replacement/
│   ├── flagos-eval-comprehensive/
│   ├── flagos-component-install/
│   ├── flagos-plugin-install/
│   ├── flagos-release/
│   ├── flagos-issue-reporter/
│   ├── flagos-log-analyzer/
│   └── shared/
├── prompts/                    # 流水线启动脚本
│   ├── run_pipeline.sh         # 单模型流水线
│   └── run_batch.sh            # 批量执行
├── shared/                     # 共享工具（报告生成、context 更新等）
├── CLAUDE.md                   # Claude Code 项目指令
└── settings.local.json         # 权限预配置

快速开始

# 单模型流水线（容器模式）
bash prompts/run_pipeline.sh --container <container_name> --model <model_name>

# 单模型流水线（镜像模式）
bash prompts/run_pipeline.sh --image <image:tag> --model <model_name>

# 批量执行
bash prompts/run_batch.sh

环境要求

• Claude Code CLI
• Docker
• 环境变量：HARBOR_USER、HARBOR_PASSWORD、MODELSCOPE_TOKEN、HF_TOKEN、GITHUB_TOKEN（按需）