DATATHON - Fase 05 - Pós Tech Data Analytics - FIAP

Objetivos

O modelo a seguir tem por objetivo auxiliar no processo de seleção de candidatos para a empresa Decision de recrutamentos. A ferramenta analisa, considerando casos anteriores, o sucesso de contratação do funcionário, direcionando assim a validade de realizar uma entrevista ou desclassificar o currículo.

São possíveis três retornos:

• ❌ Reprovado — Candidato não possui aderência
• 🟡 Chamar para entrevista — Candidato possui aderência mínima necessária e chances moderadas de contratação
• ✅ Chamar para entrevista — Candidato possui aderência necessária e altas chances de contratação

E são determinados através de uma pontuação atribuída para o currículo do candidato.

Arquivos neste diretório do Github

Apresentação: Arquivo utilizado no vídeo de apresentação gerencial

Notebook: Código desenvolvido durante o projeto, em Jupyter Notebook

OneDrive/Documentos/GitHub/Postech_Data-Analytics_Datathon_Fase5: Bases de dados compactadas que foram disponibilizadas e utilizadas para o modelo

streamlit: Contém as aplicações, imagens e páginas utilizadas no aplicativo do Streamlit

Streamlit

Link da aplicação no Streamlit

Youtube

Link do vídeo no Youtube