TECH CHALLENGE - Fase 4 - Pós Tech Data Analytics - FIAP

Base de Dados

O desafio consiste em analisar dados históricos do preço do petróleo Brent, disponíveis no site do IPEA, e criar um dashboard interativo que apresente pelo menos quatro insights relevantes sobre a variação dos preços, considerando fatores como crises econômicas e demanda global.

Tecnologias Utilizadas

• Power BI
• Jupyter Notebook
• Streamlit
• Python

Arquivos neste diretório do Github

• Base de dados: Pasta com os arquivos em ".csv" e ".xlsx" utilizados para a construção do Dashboard e utilizados no modelo do Machine Learning
• Dashboard: Pasta contendo arquivo com o Dashboard em Power BI
• Notebook do Machine Learning: Contém o Notebook utilizado para desenvolvimento do modelo do Machine Learning
• Modelo ML: Arquivo do modelo do Machine Learning

Base Streamlit: Todos os arquivos em python e imagens utilizadas para gerar a página no Streamlit

Streamlit

Link da aplicação no Streamlit

Youtube

Link do vídeo no Youtube