给它一份已成交的客户清单，它还你一份画像相似的海外（美国）进口商名单——带联系方式、来源，并且每一行都标了可信度。
面向外贸 / BD：把"已成交客户"扩展成"相似的潜在新客户"名单，作为开发线索的起点。它做的是信息搜集与整理，不替代人工判断——很多线索仍需你复核后再触达。
关于费用：本 skill 零成本即可端到端运行（免费网页搜索 + 免费邮箱额度），但最佳效果依赖付费 API——HS 精确海关发现、发货量验证、更多邮箱额度都需要付费数据源，约 $83/月起。成本分层、各服务价格与省钱策略详见 数据成本与付费说明。
从已有客户的行业 / HS 编码 / 主营商品出发，同时走两条路找候选美国进口商——海关进口记录（ImportYeti）+ 全网公开搜索——然后：
- 排除你的客户本身和行业龙头，保证每条结果都是"相似的新公司"
- 两通道合并去重，同一家公司不会出现两次
- 不配任何 API key 也能跑，自动降级到免费网页搜索
对每家候选公司尽量补齐官网、联系人姓名与职位、邮箱、电话、社媒。
- 覆盖率取决于公开数据——不是每家都能补全，没补全会如实标注，而不是悄悄留空
- 部门邮箱（如
info@）和个人邮箱分开标注，让你知道这封信到底发给谁
对部分公司能查到发货量 / 进口频次 / HS，以及一个预估运费支出。
- 预估值只是规模参考，会明确标注为估算
- 它不等于真实海关采购额——真实采购额需要接商业海关库，本项目暂未接
- 上：线索名单，按优先级排序；橙色底的"采购(proxy)"列在提醒这是估算值
- 下：评级说明，A / B / C 表示单条数据的可信度
最终导出一张结构化的 Excel，三张表：线索名单（精简、按优先级排序、可直接用）、完整明细（全字段可审计）、统计与评级说明。中文表头，统一字体与配色。
| 评级 | 含义 | 建议 |
|---|---|---|
| A | 关键字段齐全且可信 | 可直接触达 |
| B | 主要字段可信，部分需复核 | 复核后触达 |
| C | 信息稀疏或待验证 | 先人工补全 |
两个分数指引你，含义不同：
fit_score：候选与目标画像的相似程度priority_score：综合相似度、进口实力、联系方式完整度；名单就是按它排序的
每条线索还会过一遍规则事实核查：采购额 ≤ 营业额 × 70%、公司存在性、联系方式可达性、HS 与区域一致性，输出 passed / pending / failed 状态。可选接入 Google Fact Check，检索已发布的外部事实核查作为补充引用——它只是佐证，不构成对营收或采购额的证明。
说明：受限于免费数据额度，一次跑出的线索里往往有相当比例是 C 级（联系方式没补全）。可以先按优先级取前若干家，再针对性补全。
每个字段都带三样东西：来源、可信度（0–1）、备注。估算值、推断值、未验证项都会显式标注，不会有任何数据悄悄冒充确定事实。
数据全部来自公开渠道：
- 海关进口记录（ImportYeti 提单数据）：进口品类、发货量
- 全网公开搜索：公司官网与基本信息
- 公开邮箱名录（Hunter）：联系人邮箱与姓名职位
不做登录态抓取，不采集个人隐私数据。
- 一份客户清单（Excel / CSV），至少包含目标行业或 HS 编码（有主营商品更好）
- 直接跑——不配任何 API key 也能用（靠全网搜索 + 免费邮箱额度）；配置数据源 key 后结果更精准
- 打开 Excel，从名单顶部开始跟
费用参考：免费可用；约 $83/月（Apify + Hunter 入门档）可解锁 HS 精确海关发现 + 发货量验证 + 更多邮箱额度。完整分层与省钱策略见 数据成本与付费说明。
本仓库是一个标准 Agent Skill（根目录含 SKILL.md），三个主流 AI 编程助手都能装：把仓库克隆到对应助手的 skills 目录即可——
# Kimi Code
git clone https://github.com/fyaic/similar-customer-miner-skill.git ~/.kimi-code/skills/similar-customer-miner
# Claude Code
git clone https://github.com/fyaic/similar-customer-miner-skill.git ~/.claude/skills/similar-customer-miner
# Codex
git clone https://github.com/fyaic/similar-customer-miner-skill.git ~/.agents/skills/similar-customer-miner装好后对助手说"帮我挖相似客户"并给出客户清单，它就会自动调用本 skill。
架构、数据流、配置项、API 与服务商接入、测试与费用明细见 工程文档 ›。
License: MIT