Este projeto propõe uma solução web chamada Agiliza AI, voltada para hospitais e clínicas, com o objetivo de otimizar o fluxo de triagem. Ele permite que o paciente realize o pré-cadastro em um totem, antes de ser atendido, e que a equipe médica gerencie os atendimentos por meio de um painel inteligente de filas, priorizando casos urgentes e preferenciais. A ferramenta foi desenvolvida com foco em organização, agilidade e eficiência hospitalar.
O objetivo principal do Agiliza AI é reduzir o tempo de espera e desorganização no processo de triagem hospitalar, proporcionando uma alternativa digital ao cadastro manual. O sistema permite que os pacientes iniciem seu atendimento ao preencher seus dados em um totem, antes mesmo da avaliação médica. A fila de triagem é gerenciada com base em critérios de prioridade clínica e ordem de chegada, garantindo atendimento justo e estruturado.
A motivação do projeto vem da observação de problemas recorrentes no sistema de saúde, como sobrecarga nas recepções, demora na triagem e falta de controle automatizado de prioridades. O projeto também se relaciona com conteúdos da disciplina de Estruturas de Dados, como a implementação de filas com prioridade, organização modular do código e persistência em banco de dados relacional.
- Linguagem: Python
- Framework Web: Flask
- Frontend: HTML + CSS (com Jinja2)
- Banco de Dados: MySQL (gerenciado via XAMPP)
- APIs Externas: ViaCEP (para busca automática de endereço)
- Ambiente Virtual: venv
mysql-connector-python(conexão com banco)requests(consumo da API ViaCEP)
- Regex para validação de CPF
- BluePrints para organização modular no Flask
📁 TOTEM_PACIENTES/
├── 📂 sql/
│ ├── script.sql
│ └── instrucao
├── 📂 static/
│ └── style.css
├── 📂 templates/
│ ├── fila.html
│ ├── index.html
│ ├── painel.html
│ └── triagem.html
├── app.py
├── database.py
├── fila.py
├── paciente.py
├── painel.py
└── triagem.py
- Clone o repositório:
git clone https://github.com/gabpereiraa/agilizaAI.git
cd TOTEM_PACIENTES- Crie o ambiente virtual e ative:
python -m venv venv
source venv/bin/activate # Linux/macOS
venv\Scripts\activate # Windows- Instale as dependências:
pip install flask mysql-connector-python requests- Configure o banco de dados MySQL:
mysql -u root -p < sql/script.sql- Execute a aplicação:
python app.py- Acesse no navegador:
http://localhost:5000
A imagem exibe a interface principal de cadastro do paciente no totem, onde o usuário insere suas informações antes da triagem hospitalar.
Interface de visualização da fila de pacientes em tempo real, organizada por prioridade e ordem de chegada.
Painel de chamada com os pacientes organizados por prioridade: emergências, preferenciais e comuns.
| Nome | GitHub |
|---|---|
| Aliana Moraes | @alianamoraes |
| Gabriel Anastacio | @gabpereiraa |
- Estrutura de Dados I
- Universidade: Centro Universitário Braz Cubas
- Curso: Ciência da Computação
- Semestre: 3º
- Período: Noite
- Professora Orientadora: Dra. Andréa Ono Sakai
- Evento: Mostra de Tecnologia – 1º Semestre de 2025
- Local: Laboratório 12
- Datas: 05 e 06 de junho de 2025
MIT License — sinta-se à vontade para utilizar, estudar e adaptar este projeto.