20180413: Fast feedback test to join and showing, Matlab, and Python, files,(in latex-sharelatex to pdf files), functions to describe and generate bones, solid, geometry, models from dicom patient files.
Related attached files:
- 2013GeneralBiomedicalCivilElectronicMathMechanicalEngineering_notes.pdf
- CTSolidsGeneration.m
- loading_process_dicom.py
Background from: @andresgm, @nocollier, and @dalcinl.
20180211: Feeback test of Math equations of latex-markdown-python(*.ipynb) in *.md, *.rst, et al files: Backgrond from @affromero, @andresgm, and @dalcinl:
Link from: Latex equation display academic network
Figure 1. Vector Calculus Latex equationimage
.
Latex text:
Lo que mostró el profesor Cesar Galindo:\\
$\lim_{(x,y)\to\ (a,b)} f(x,y)$ to $\lim_{(r)\to\ (a,b)} f(r,\theta)$
\\
Propuesta mía:\\
Limit $\lim_{(x,y)\to\ (a,b)} f(x,y)$ to $\lim_{(r,\theta)\to\ (a,b)} f(r,\theta)$
20180124 GAEB(Gabriel Andrés Espinosa Barrios) Curso sobre Herramientas Computacionales de la Universidad de los Andes, uniandes.
A continuación Draft del Profesor Andrés Gonzalez: Herramientas Computacionales
Este es el repositorio del curso Herramientas Computacionales IMEC3602 Semestre 201820 dictado por el Prof. Andrés González Mancera en el Departamento de Ingeniería Mecánica de la Universidad de los Andes. Instalación de Python
El curso se basa en los Jupyter notebooks, un ambiente interactivo de programación y el lenguage sugerido es Python.
Se suguiere fuertemente que instalen la Distribución de Python Anaconda, esta contiene todas las componentes y librerías que necesitará para el curso.
Esta distribución funciona bien en Windows, MacOS y Linux. Para mantenerla actualizada puede correr en el terminal
conda update conda conda update anaconda
Una vez instalado Anaconda, puede correr Jupyter Notebooks desde el terminal con el comando
jupyter notebook
Otro programa para trabajar con Jupyter notebooks es nteract.
Finalmente, Microsoft Azure Notebooks puede ser util si quiere trabajar en linea.
Comenzamos la clase.
Segunda Clase. Algunos recursos para comenzar
Kevin Slavin - How Algorithms Shape Our World
Introducción a Python
Definición de Funciones en Python
Numerical Tours in Python
NumPy for Matlab users
Microsoft Azure Notebooks
stack overflow
Atom
SciPy
matplotlib
Python For Engineers
Python for Computational Science and Engineering