독거 어르신의 안전을 위해 LED, 재실(PIR), 소음 센서에서 수집한 데이터를 AWS 기반 파이프라인으로 데이터 처리-분석-리포트(대응 지침 생성) 일련의 과정을 제공합니다.
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IoT 센서 기반 어르신 활동 모니터링 LED ON/OFF 데이터, 재실 센서, 소음 센서를 활용하여 독거노인의 활동 및 생존 여부를 감지합니다. 각 센서는 안방, 화장실, 주방, 거실 등의 주요 생활 공간에 설치되어, 일상적인 활동 패턴을 정확하게 기록합니다.
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통합 데이터 전처리 및 분석 시스템 수집된 센서 데이터와 기존 전력 데이터를 융합하여, 보다 정확한 생활패턴 분석과 이상 징후를 판단합니다. 데이터 전처리 과정에서 불필요한 노이즈를 제거하고, 센서의 데이터 품질을 관리하여 분석의 신뢰성을 높입니다.
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AI 기반 위험 이벤트 감지 및 리포팅 시스템 IoT 데이터 분석을 통해 위험 의심 상황을 자동 감지하여 리스트로 제공됩니다. 사용자가 특정 이벤트를 클릭하면, AWS Bedrock을 이용한 생성형 AI가 위험 상황에 대한 상세 설명과 대응 지침을 자동으로 생성하여 제공합니다.
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자동화된 신고 및 대응 지원 기능 위급 상황 시 신고 버튼을 클릭하면, 생성된 AI 리포팅 내용을 기반으로 신고 폼의 "상황 보고 및 대응 지침" 필드를 자동 완성하여 즉각적인 대응과 효율적 처리를 지원합니다.