Este projeto oferece uma análise abrangente de dados de vendas farmacêuticas usando Python no Google Colab. Inclui carregamento de dados, pré-processamento e várias visualizações para extrair insights sobre padrões de vendas, desempenho de produtos e tendências regionais.
- Carregamento e pré-processamento de dados
- Análise dos produtos mais vendidos
- Distribuição de vendas por região
- Tendências de vendas ao longo do tempo
- Desempenho por categoria de produto
- Análise de canais de venda
- Correlação entre preço e vendas
- Análise de margem de lucro
- Resumo estatístico dos dados de vendas
- Python no Google Colab
- Pandas para manipulação de dados
- Matplotlib e Seaborn para visualização de dados
- Acesse o notebook no Google Colab através do link fornecido no topo do código
- Faça uma cópia do notebook para o seu Drive (File > Save a copy in Drive)
- Execute as células do notebook em ordem
A análise usa um arquivo CSV chamado vendas_farmaceuticas.csv. Este arquivo será carregado automaticamente no ambiente do Colab.
Esta análise foi originalmente criada por Guilherme Favaron. Para mais informações, visite: https://www.guilhermefavaron.com.br/post/tutorial-analise-de-dados-colab-python-ia
Este projeto é de código aberto e está disponível sob a Licença MIT.
Este notebook foi projetado para ser executado no Google Colab, proporcionando fácil acesso e execução sem necessidade de configuração local. Basta clicar no link no topo do notebook para começar!