Portfolio & KI-Assistent: gunakar.dev | LinkedIn: linkedin.com/in/gunakarchalla
Ich bin Gunakar, Ich bin Gunakar Challa, ein Unterassistent an der Universität Freiburg. Ich verfüge über 2,5 Jahre Berufserfahrung in der Industrie und 1,5 Jahre Forschungserfahrung. Ich bin versiert in angewandter KI (2 Veröffentlichungen & aktive Forschung), Softwareentwicklung (sowohl Web als auch mobile), maschinellem Lernen (statistische Modelle und neuronale Netze), Systemdesign (AWS Certified Solutions Architect Associate) und Integration (ehemaliger professioneller SAP PI/PO/CPI-Entwickler). Ich überbrücke Forschung und Softwareentwicklung, um wirkungsvolle Anwendungen für die Praxis zu schaffen.
Proof of Concept, der verschiedene Code-Generierungsstile durch Präfix- und Suffix-Injektionstechniken auf Fill-In-the-Middle (FIM)-Modellen demonstriert. → Auf GitHub ansehen
Vollständige Beiträge im gesamten MMAR-Ökosystem. Frühere Beiträge, die vor der Migration des Projekts von GitLab zu GitHub entstanden sind, werden in den nachfolgenden Links nicht erfasst.
Eine mobile App zur Verwaltung und Organisation dermatologischer Bilddatensätze. Die APK-Datei steht im Bereich Releases des Repositories zum Download bereit. → Ansehen & Installieren
Eine professionelle, einspaltige LaTeX-Lebenslaufvorlage — bereit zum Forken und Anpassen. → Vorlage forken
Forschungs- und Proof-of-Concept-Webanwendung, entwickelt mit Aurelia 2, Material Design Components (MDC) und Vite. → Auf GitHub ansehen
Eine Multithread-Implementierung zur deutlichen Beschleunigung des Renderings der Mandelbrot-Menge. → Auf GitHub ansehen
Portfolio & AI Assistant: gunakar.dev | LinkedIn: linkedin.com/in/gunakarchalla
I am Gunakar, a sub-assistant working at University of Fribourg. I have 2.5 years of industry experience and 1.5 years of research experience. I am proficient in applied AI (2 publications & active research), software development (both web and mobile), machine learning (statistical models and neural networks), system design (AWS Certified Solutions Achitect Associate) and integration (former professional SAP PI/PO/CPI developer). I bridge research and software engineering to make impactful real-world applications.
Proof of concept demonstrating multiple code generation styles using prefix & suffix injection techniques on Fill-In-the-Middle (FIM) models. → View on GitHub
Full-stack contributions across the MMAR ecosystem. Additional early contributions predate the project's migration from GitLab to GitHub and are not reflected in the links below.
A mobile application for managing and organizing dermatological image records. The APK is available for direct download in the Releases section of the repository. → View & Install
A refined, single-column LaTeX résumé template ready to fork and personalize. → Fork the Template
Research and proof-of-concept web application built with Aurelia 2, Material Design Components (MDC), and Vite. → View on GitHub
A multi-threaded implementation designed to significantly accelerate rendering of the Mandelbrot Set. → View on GitHub