Sistema de Gestão para Academias e Personal Trainers

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🎯 Objetivo do Sistema

O sistema visa facilitar a rotina de professores e personal trainers, permitindo uma visualização rápida e detalhada do perfil de cada aluno, automatizando cálculos fisiológicos e fornecendo ferramentas digitais para prescrição de treinos e monitoramento de saúde.

🚀 Principais Funcionalidades

👨‍🏫 Para o Professor

• Gestão Centralizada: Visualização rápida do perfil e dados completos de cada aluno.
• Automação de Avaliações: Cálculo automático do IMC e registro de circunferências corporais.
• Monitoramento de Saúde: Registro e acompanhamento de Pressão Arterial (PA) e Controle Glicêmico (CC), com relatórios detalhados (pré, durante e pós-treino).
• Fichas de Treino Digitais: Ferramenta intuitiva para criação e atribuição de fichas de treino personalizadas.

🏋️‍♂️ Para o Aluno

• Interface Amigável: Design intuitivo, acessível e com alta legibilidade.
• Acesso Rápido: Visualização clara e direta da ficha de treino do dia.

🛠️ Tecnologias Utilizadas

Backend

• Linguagem: Python
• Framework: Django & Django REST Framework (DRF)
• Banco de Dados: PostgreSQL
• Infraestrutura: Docker & Docker Compose
• Servidor Web: Nginx & Gunicorn
• Documentação: Swagger / OpenAPI (drf-spectacular)

Frontend

• Linguagem: TypeScript
• Framework: React
• Build Tool: Vite
• Estilização: Styled Components
• PWA: Vite Plugin PWA

Arquitetura do Sistema

Abaixo, o diagrama de componentes e fluxo de dados da infraestrutura do PERFIT na AWS:

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config:
  layout: fixed
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flowchart TB
 subgraph subGraph0["AWS Cloud - Frontend"]
        Amplify[("AWS Amplify<br>(React App / Client)")]
  end
 subgraph subGraph1["Docker Compose"]
        Nginx["Nginx<br>(Reverse Proxy &amp; SSL)"]
        Certbot@{ label: "Certbot<br>(Let's Encrypt)" }
        Django["Django REST Framework<br>(Gunicorn Server)"]
        Postgres[("PostgreSQL<br>(Database)")]
  end
 subgraph subGraph2["AWS Cloud - Backend (EC2 Instance)"]
        subGraph1
        StaticVol[("Static Volume")]
        DbVol[("Postgres Data")]
  end
    User(("Usuário<br>Prof/Aluno")) -- Acessa via app --> Amplify
    Amplify -- "Requisições API - HTTPS" --> Route53{{"AWS Route 53<br>(DNS / Domínio)"}}
    Route53 L_Route53_Nginx_0@-- Resolve IP --> Nginx
    Nginx -- "Proxy Pass - HTTP" --> Django
    Django <-- SQL Queries --> Postgres
    Nginx <-- Lê Certificados --> Certbot
    Nginx <-- Serve CSS/JS --> StaticVol
    Django -- Coleta Estáticos --> StaticVol
    Postgres <-- Persistência --> DbVol

    Certbot@{ shape: rounded}
    style Amplify fill:#ff9900,stroke:#333,color:black
    style Nginx fill:#009639,stroke:#333,color:white
    style Certbot fill:#f2c744,stroke:#333,color:black
    style Django fill:#092e20,stroke:#333,color:white
    style Postgres fill:#336791,stroke:#333,color:white
    style User fill:#2962FF,stroke:#333,stroke-width:2px,color:none
    style Route53 fill:#ff9900,stroke:#333,color:black

    L_Route53_Nginx_0@{ curve: natural }

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🏃‍♂️ Como Executar o Projeto

Pré-requisitos

• Docker e Docker Compose instalados.
• Node.js (versão 18 ou superior) e npm instalados.

1. Backend (API & Banco de Dados)

O backend é totalmente containerizado. Para iniciar:

# Na raiz do projeto
docker-compose up --build

Isso iniciará:

• Banco de dados PostgreSQL
• API Django (porta 8000)
• Nginx (porta 80)

2. Frontend (Aplicação Web)

Em um novo terminal, execute o cliente React:

# Navegue até a pasta do cliente
cd PERFIT/client

# Instale as dependências
npm install

# Inicie o servidor de desenvolvimento
npm run dev

🧭 Como Navegar e Testar

• Aplicação Web: Acesse o link exibido no terminal do frontend (geralmente http://localhost:5173).
• Documentação da API (Swagger): Com o backend rodando, acesse http://localhost:8000/api/docs/ para visualizar e testar os endpoints da API.
• Painel Administrativo: Acesse http://localhost:8000/admin/ para gerenciar usuários e dados diretamente (requer criação de superusuário).

👥 Integrantes do Grupo

Nome	Função
FABIO QUEIROZ VIEIRA	Data Modeler, Database Designer, Data Architect, Systems Analyst
GUSTAVO KESLEY DE FONTES NUNES	Scrum Master
JOÃO GUSTAVO SOUZA LIMA	Product owner, Back-end Developer, Cloud Developer
JOHAN PEDRO DE QUEIROZ	Front-end Developer