ml4se_study

機械学習の個人的な勉強のために、書籍「ITエンジニアのための機械学習理論入門」に掲載されているサンプルコードをRubyで実装するための、環境設定ファイルや実装したコードなどを置いています。

実装内容は下記ブログで説明しています。 http://blog.akanumahiroaki.com/

Name		Name	Last commit message	Last commit date
Latest commit History 16 Commits
provisionings		provisionings
02-square_error.ipynb		02-square_error.ipynb
02-square_error.rb		02-square_error.rb
03-estimator_bias.ipynb		03-estimator_bias.ipynb
03-estimator_bias.rb		03-estimator_bias.rb
03-maximum_likelihood.ipynb		03-maximum_likelihood.ipynb
03-maximum_likelihood.rb		03-maximum_likelihood.rb
03-ml_gauss.ipynb		03-ml_gauss.ipynb
03-ml_gauss.rb		03-ml_gauss.rb
04-perceptron.ipynb		04-perceptron.ipynb
04-perceptron.rb		04-perceptron.rb
05-logistic_vs_perceptron.ipynb		05-logistic_vs_perceptron.ipynb
05-logistic_vs_perceptron.rb		05-logistic_vs_perceptron.rb
05-roc_curve.ipynb		05-roc_curve.ipynb
05-roc_curve.rb		05-roc_curve.rb
06-k_means.rb		06-k_means.rb
07-mix_em.ipynb		07-mix_em.ipynb
07-mix_em.rb		07-mix_em.rb
07-prep_data.rb		07-prep_data.rb
08-bayes_normal.ipynb		08-bayes_normal.ipynb
08-bayes_normal.rb		08-bayes_normal.rb
08-bayes_regression.ipynb		08-bayes_regression.ipynb
08-bayes_regression.rb		08-bayes_regression.rb
README.md		README.md
Vagrantfile		Vagrantfile

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