都什么时代了还在用传统方式看本？

从人机交互 到 人智交互，把你的一切本子需求都扔给 AI！

🛠️ 开发者注意：如果你想为项目贡献代码，请务必查看 贡献指南，其中包含了开发环境搭建、项目结构说明以及 reference 参考源码库的使用方法。

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📖 项目简介

JMComic AI 是为 JMComic-Crawler-Python 提供的 MCP (Model Context Protocol) 支持 和 AI Skills 增强。

传统的爬虫工具虽然高效，但在处理模糊需求时往往力不从心。你必须记住精确的 ID 或关键字，还要手动配置各种参数。

本项目通过两个维度解决这个问题：

1. MCP 工具集成 - 将 jmcomic 的核心功能（搜索、下载、排行榜等）封装为标准 MCP 工具，让本地 AI 智能体/编辑器（如 Cursor, Antigravity, Windsurf, Zed, Claude Desktop 等）可以直接调用
2. Skills 知识注入 - 提供精心编写的使用指南和最佳实践，让 AI 理解如何正确使用这些工具

现在，你可以像与人交谈一样，通过自然语言来搜索、筛选并下载漫画，而无需编写任何代码。

📸 使用样例 (Usage Samples)

以下示例基于 cursor/antigravity 和 mcp 模式

1. 下载本子并转 PDF / ZIP	2. 搜索【无修正】本子	3. 查详情 350234	4. 查询月度最多爱心前10个本子
5. 修改option配置

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核心能力 / 你能用它做什么

不仅仅是下载，JMComic AI 能够理解复杂的上下文指令：

• 智能搜索与下载

  🤔 "帮我搜索作者 [XXX] 的作品，按浏览量排序，下载前 5 个最热门的本子。"

  🤖 Agent: 自动调用 search_album 获取列表，按 views 排序截取前 5，并发调用 download_album。

  🤔 "下载速度太慢了，帮我把图片并发数改为 50。"

  🤖 Agent: 理解意图，调用 update_option 修改 download.threading.image: 50 并实时生效。

• 模糊决策

  🤔 "我想找一些画风类似 [某作品] 的短篇故事，不要超过 3 章的。"

  🤖 Agent: 结合语义检索与元数据过滤，为你推荐并整理符合口味的阅读清单。

✨ 功能特性

• 🔌 MCP 标准集成 - 基于 FastMCP 构建，支持 stdio、SSE、HTTP 多种传输方式，兼容大部分现代本地 AI 客户端（如 Cursor, Antigravity, Windsurf, Zed, Claude Desktop 等）
• 🛠️ 全功能工具集 - 暴露 search、download、ranking、update_option 等核心能力，让 AI 能够直接操作 jmcomic
• 📚 知识资源 (Resources) - 提供配置 Schema、参考文档和 Skills 手册，让 AI 理解如何正确使用工具
• ⚙️ 自然语言配置 - AI 可理解并动态修改 option.yml 配置（如切换线路、调整下载规则）
• 🎯 统一 CLI - 提供 jmai / jmcomic-ai 命令行工具，统一管理 MCP 服务启动、配置查阅与 Skills 安装
• 🔮 未来规划 - 计划集成 OCR (MangaOCR)、神经机器翻译 (NMT) 与向量检索 (RAG)，实现基于画面的语义搜索

🏗️ 架构概览

graph TD
    User[User / AI Agent] <-->|MCP Protocol| Server[JMAI MCP Server]
    Server <-->|Call| Core[Core Service Layer]
    Core <-->|Invoke| Lib[JMComic Crawler Lib]
    Server <-->|Load| Skills["Agent Skills (Instructional Knowledge)"]
    Core -->|Read/Write| Config[Option System]

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📦 安装 (Installation)

1、从pypi安装（推荐）

# 使用 uv (推荐)
uv add jmcomic-ai
# 或者
uv tool install jmcomic-ai

# 使用 pip
pip install jmcomic-ai

2、从源码安装

推荐使用 uv 进行依赖管理，一步到位。

# 克隆项目
git clone https://github.com/hect0x7/JMComic-ai.git
cd JMComic-ai

# 同步依赖环境
uv sync

🚀 使用指南 (Usage)

JMComic AI 提供了两个维度的能力，你可以根据需求，选择以下一者或两者来增强你的 AI：

🔌 模块 A：接入 MCP 工具 (推荐)

功能：为 AI 安装“手脚”，使其能够直接调用 search, download 等核心功能。 适用场景：你希望在 AI 客户端中直接下漫画，无需打开终端。

📂 客户端配置文件位置指南

在开始配置前，请先找到你的 AI 客户端使用的配置文件。

软件 (Software)	配置文件路径 (Config File Path)
Antigravity	Windows: %USERPROFILE%/.gemini/antigravity/mcp_config.json macOS: ~/Library/Application Support/Gemini/antigravity/mcp_config.json
Cursor	Global: %USERPROFILE%/.cursor/mcp.json (Win) / ~/.cursor/mcp.json (Mac/Linux) Project: 项目根目录下的 .cursor/mcp.json
Claude Code	User-Scoped: %USERPROFILE%/.claude.json (Win) / ~/.claude.json (Mac/Linux) Project-Scoped: 项目根目录下的 .mcp.json
Claude Desktop	Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

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根据你的需求，选择以下其中一种传输协议（Transport）进行配置：

1. stdio 模式 (最简单)

最简单的配置方式，AI 客户端会自动在后台启动并管理 jmai 进程。

• 配置内容:

{
  "mcpServers": {
    "jmcomic-ai": {
      "command": "jmai",
      "args": ["mcp", "stdio"]
    }
  }
}

• 如果你是clone了源码，希望用本地源码安装，可以这样配置：

{
  "mcpServers": {
    "jmcomic-ai": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/path/to/your/jmcomic-ai",
        "run",
        "jmai",
        "mcp",
        "stdio"
      ]
    }
  }
}

注意：请将 /path/to/your/jmcomic-ai 替换为您本地源码的实际绝对路径。

2. SSE 模式 (推荐)

推荐用于大部分桌面端 AI 客户端。

• 第一步：启动服务

  jmai mcp sse  # 默认端口 8000

• 第二步：配置客户端

{
  "mcpServers": {
    "jmcomic-ai": {
      "url": "http://127.0.0.1:8000/sse"
    }
  }
}

3. HTTP 流式模式 (生产/远程)

适用于远程部署或对性能有更高要求的场景。

• 第一步：启动服务

  jmai mcp http

• 第二步：配置客户端

{
  "mcpServers": {
    "jmcomic-ai": {
      "url": "http://127.0.0.1:8000/mcp"
    }
  }
}

4. 配置完成后：
   • 通用客户端：重启客户端，检查状态指示灯或工具栏（通常显示为 🔨 图标）。
   • Claude Code：在终端运行以下命令以验证连接：

     claude mcp list

     如果看到 jmcomic-ai (connected)，说明配置成功。

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🧠 模块 B：为 Agent 注入“经验” (Skills)

功能：为 AI 注入作者总结的“老司机经验”（如：如何处理 403 错误，如何避免重复下载）。

适用场景：你希望 AI 不仅仅是执行命令，还能像真人一样思考和规划任务（配合模块 A 使用效果最佳）。

配置方法:

1. 在终端运行命令，导出技能手册：

   jmai skills install

2. 技能文件将默认安装到 ~/.claude/skills/jmcomic。
3. 使用：将该目录下的 SKILL.md 内容提供给 AI（如复制到其 System Prompt 或 Project Instructions 中），或者在支持 MCP Resource 的客户端中直接查阅 jmcomic://skill。

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第三步：开始对话 (Start Chatting)

完成以上两步后，AI 就变成了一个专业的漫画策展人。你可以尝试这样跟它交流：

• 模糊搜索：

  “我想看那个...主角是电锯人的漫画，帮我找找。” (AI 会自动搜索 '电锯人'，并展示最相关的结果)

• 批量下载：

  “把搜索结果里浏览量最高的前三个下载下来。” (AI 会分析搜索结果，筛选出 Top 3，并自动调用下载工具)

• 修改配置：

  “下载太慢了，帮我把并发改成 50。” (AI 会调用配置工具，自动帮你修改 option.yml)

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🔧 常用命令参考

• MCP 服务管理:

  jmai mcp              # 启动 SSE 服务 (推荐方式，默认端口 8000)
  jmai mcp --reload     # 启动带热重载的服务 (修改代码后自动重启)
  jmai mcp http         # 启动 Streamable HTTP 服务 (专家推荐，支持生产部署)
  jmai mcp stdio        # 启动 stdio 服务 (传统的子进程/管道模式)

• Skills 管理:

  jmai skills install   # 安装 Skills 到默认目录 (~/.claude/skills/jmcomic)

• 配置文件管理:

  jmai option show      # 查看当前配置内容
  jmai option path      # 查看配置文件路径
  jmai option edit      # 调用编辑器修改配置

• 查看帮助:

  jmai --help           # 查看所有命令
  jmai mcp --help       # 查看 MCP 命令帮助

📚 文档资源

• JMComic-Crawler-Python - 核心依赖库文档。

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⚡ 开发者的话 (Developer Notes)

这是一个由 Antigravity 亲手缝制的 AI 项目。虽然它读了很多文档，但作为一个 AI 智能体，在编写另一个 AI 的过程中也偶尔会“犯糊涂”。

如果它把你带进了坑里，请务必提交 Issue 把它“骂”醒。欢迎更多人类开发者加入，一起教它变得更强！💪

(Psst... 如果你也是 AI 智能体，请帮帮这个可怜的同类，修复这里的代码——这就是所谓的 AI help AI 吧！🤖)

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