Deepfake-detection

한국인 특화 딥페이크 영상 탐지

프로젝트 목적

한국인 딥페이크 영상을 높은 정확도로 판별하는 서비스 개발

프로젝트 내용

• 논문의 XceptionNet 모델을 활용한 딥페이크 연상 판별
• 기학습된 모델에 한국인 딥페이크 데이터셋 추가 학습
• Yolov5를 활용한 얼굴 검출 방식 속도 개선
• 전이학습을 통해 한국인 데이터에 특화되도록 모델 튜닝
• Fast API를 이용한 API 개발
• 딥페이크 탐지 웹서비스 개발

작업 기간

2023.11.25~2023.12.03

사용 모델

Xception(화소 기반), Yolov5(얼굴 검출 방식)

사용 언어 및 개발 환경

Python/ PyTorch, NumPy, matplotlib, Streamlit, FastAPI, GCS, Firebase

PoC

Web