📦 WMS Tractian

Sistema WMS em Streamlit para a operação: recebimento, separação, depósitos, pedidos em aberto e dashboards. Estoque no BigQuery (tractian-bi.operations).

Rodar

pip install -r requirements.txt
streamlit run WebApp/main.py

(Alternativa: streamlit run run_wms.py na raiz.)

Módulos

Módulo	Descrição
Inbound	Bipagem contínua (scanner/câmera ou JSON), fila → envio para BigQuery; modo Zebra (tela pequena)
Outbound	Picking por SKU, FEFO → confirmar saída (baixa no BQ)
Depósitos	Entrada/saída manual para Storage Andar 2 e Andar 3
Pedidos em aberto	Leitura e filtro por transfer_type, dashboard, export CSV
Dashboard	Métricas de estoque e gráfico por endereço/item

Estrutura do projeto

WebApp/
  main.py              # Entrada: sidebar, roteamento, controle de acesso
  auth/                # Autenticação e login (cookie, signup, aprovação)
  pages/               # Módulos e relatórios (inbound, outbound, ajustes, dashboard, etc.)
  admin/               # Configurações (admin usuários, permissões)
  core/                # Utils, BigQuery, dados compartilhados
docs/                  # Documentação (DEPLOY, ROADMAP_WMS, BIGQUERY_TABLES)
scripts/               # Scripts (criação de tabelas BQ, migrações)

Configuração

• BigQuery: service-account.json na raiz ou em WebApp/, ou variável GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS. Em deploy (Streamlit Cloud), use o secret GCP_CREDENTIALS_JSON.
• Ver docs/DEPLOY.md para link compartilhável.
• Ver docs/ROADMAP_WMS.md para visão do WMS e próximos passos.
• Ver docs/BIGQUERY_TABLES.md para tabelas e migrações.