01 - Introdução ao curso, Ambiente de programação, I/O, tipos de dados, operações, estruturas de decisão e repetição

02 - estruturas de dados, referências, funções, funções avançadas e comprehention

03 - Projetinho básico em python, workflow.

04 - Numpy I: array, slicing, fancy index, copy and view.

05 - Pandas I: dataframes, series, index, Pandas I/O (csv, json, excell)

06 - Matplotlib I: construção de gráficos usuais

07 - Matplotlib II, Numpy II, Pandas II

08 - SciKit Learn: classificação e regressão básicos

09 - Projeto Final