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Repositorio con Juypter Notebooks descriptivos de los principales conceptos de Inteligencia Artificial

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jdrodas/fundamentos_IA

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Fundamentos de Inteligencia Artificial

Proyectos del curso de Fundamentos de Inteligencia Artificial.

La siguiente especificación de contenidos presenta los proyectos según el avance por temas de un curso introductorio y conceptual sobre IA.

Aviso

Este repositorio contiene proyectos implementados como Jupyter Notebooks en Python, elaborados utilizando la plataforma de Google Colab. Para ejecutar en entornos diferentes, asegúrese de tener instaladas la versiones más recientes de las librerías en Python utilizadas en cada uno de los archivos.

Tabla de Contenidos - Proyectos por tema

0. Revisión general de requisitos conceptuales previos

  • Descripción de dataframes, exploración básica, selección y filtrado.
  • Manipulación de datos, operaciones estadísticas básicas
  • Visualización simple utilizando matplotlib
  • Ejercicio Práctico: Análisis de Datos de Ventas
  • Fundamentos de Arrays, propiedades básicas, indexación y rebanado
  • Operaciones y funciones, difusión, normalización de datos
  • Algebra lineal básica

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