저는 안정적인 서비스 설계와 AI 기반 기능 구현을 통해 사용자에게 실제 가치를 전달하는 개발자를 지향합니다. 데이터 정합성과 서비스 신뢰성을 우선으로 고려하면서도, 새로운 기술을 빠르게 학습하고 실제 서비스에 적용해 보는 과정을 중요하게 생각합니다.

• 개요: 실시간 동행 쇼핑 환경에서 사용자의 대화와 관심사를 기반으로 개인화된 상품 추천을 제공하는 쇼핑 보조 플랫폼
• 역할: AI 추천 및 쇼핑 보조 챗봇 기능
• 주요 구현 내용:
  • LLM 기반 사용자 발화 의도 분류(추천 요청 / 잡담 / 의미 불명) 및 조건 추출
  • 추천 요청 시 DB 1차 필터링 후 CLIP + FAISS 기반 이미지 유사도 추천
  • Redis를 활용해 사용자별 추천 컨텍스트(기존 조건, 추천 이력)를 관리하고 중복 추천 방지
• 사용 기술: Spring, FastAPI, Kotlin, FAISS, CLIP, ChatGPT, Claude, AWS, GCP, OracleDB, Redis
• 레포 링크: https://github.com/1dangbaek

• 개요: 팝업스토어 예약 및 현장 입장 자동화 시스템
• 역할: 예약 및 입·퇴장 관리 기능 개발
• 주요 구현 내용:
  • Redis 기반 예약 현황 관리로 빠른 조회 성능 확보
  • 동시 예약 상황에서도 중복·초과 예약이 발생하지 않도록 로직 설계
  • JMeter를 활용한 동시 예약 테스트를 통해 예약 정합성 검증
• 사용 기술: Spring, React, Claude, AWS, GCP, OracleDB, Redis, JMeter
• 레포 링크: https://github.com/KosaOneShot

• 개요: 감정 기록 및 감정 기반 백화점 코스 추천 앱
• 역할: 추천 코스 생성 및 편집 기능 개발
• 주요 구현 내용:
  • 사용자의 감정 기반 코스 추천
  • 코스 생성 및 편집 화면 구현
• 사용 기술: Spring, FastAPI, Kotlin, GCP, OracleDB, Redis, SentenceTransformer, PyTorch
• 레포 링크: https://github.com/orgs/Haru-app

• 개요: 비대면 쇼핑 환경에서도 전통시장 고유의 거래 경험을 제공하기 위해, 실시간 화상 소통과 상호작용 기능을 중심으로 설계된 전통시장 온라인 쇼핑 플랫폼
• 역할: 화상 채팅 기능 및 손동작 인식 기능 담당
• 주요 구현 내용:
  • WebRTC를 활용한 실시간 화상 채팅 기능 구현
  • MediaPipe를 이용해 손동작을 인식하고, 이를 흥정 시도 로직과 연동
  • 관리자 화면에서 점포 등록 및 상품 CRUD 기능 구현
• 사용 기술: Django, JavaScript, MediaPipe, WebRTC, MySQL
• 레포 링크: https://github.com/JJJeong123

• 개요: 사용자가 자신의 옷장을 관리하고 착용 이력을 기록하며, 커뮤니티를 통해 중고 의류를 거래할 수 있는 친환경 옷장 서비스
• 역할: 커뮤니티 기능 구현
• 주요 구현 내용:
  • 중고 의류 거래를 위한 게시글 기반 커뮤니티 개발
  • 게시글 작성, 조회, 수정, 검색, 찜 기능 구현
• 사용 기술: Spring, Node.js, Kotlin, AWS, MySQL
• 레포 링크: https://github.com/RE-FIT