Tip
PLog는 소규모 개발팀을 위한 API 성능 테스트 자동화 플랫폼입니다. OpenAPI 문서를 불러와 테스트 시나리오를 구성하고, 부하 테스트 실행부터 실시간 모니터링, 결과 저장과 버전 관리, AI 기반 리포트 생성까지 전 과정을 지원합니다. 복잡한 인프라 구축이나 수동 테스트 과정 없이, 팀이 빠르고 안정적으로 성능을 검증할 수 있도록 돕습니다.
현대 서비스 개발에서 성능 테스트는 필수 요소이다. 최근 AI 코딩 어시스턴트와 개발 도구의 발전으로 서비스 개발 속도는 크게 향상되었지만, 체계적인 테스트 프로세스가 부재한 소규모 개발팀은 여전히 테스트 과정에서 많은 시간을 소모하며, 이는 개발 지연과 출시 일정 차질로 이어진다.
본 프로젝트는 이러한 문제를 해결하기 위해 소규모 개발팀을 위한 API 성능 테스트 자동화 플랫폼 PLog를 개발하였다. 테스트 인프라 구성부터 배포 자동화, 테스트 실행, 버전 관리, 결과 수집 및 AI 분석, 보고서 생성까지 테스트 과정 전체를 A to Z로 지원한다.
특히 온프레미스 환경에 GPT-OSS-20B 모델을 구축하여 외부 데이터 유출 위험 없이 성능 테스트에 특화된 고도화된 AI 분석 기능을 구현하였다. 이를 통해 소규모 개발팀도 전문적인 성능 테스트와 분석을 효율적으로 수행할 수 있다.
| OpenAPI 기반 자동화 | 부하 테스트 실행 |
|---|---|
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| OpenAPI 명세서를 불러와 엔드포인트와 테스트 시나리오를 자동으로 구성 | k6 기반 분산 부하 테스트 / 시나리오별 실행 옵션 제공 |
| 실시간 모니터링 | 결과 저장 및 버전 관리 |
|---|---|
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| TPS, 응답 시간, 에러율 등 주요 지표를 대시보드로 스트리밍 | 여러 버전의 테스트 결과를 기록하고 비교 |
| AI 분석 리포트 | 배포 자동화 연계 |
|---|---|
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| 온프레미스 환경의 LLM을 이용한 성능 분석 및 개선 가이드 자동 생성 | Git 커밋 기반으로 컨테이너 빌드·배포까지 자동화 |
| 효과 | 설명 |
|---|---|
| 출시 가속화 | 테스트 프로세스 자동화로 개발 업무 집중도 향상 및 출시 시간 단축 |
| 데이터 보안 강화 | 온프레미스 AI 분석으로 민감 데이터 외부 유출 위험 차단 |
| API 관리 효율화 | 애플리케이션 버전 변동 감지 및 업데이트 기능으로 간편한 API 정보 관리 |
| 손쉬운 테스트 환경 구축 | UI 기반 환경 설정으로 인프라 전문 지식 없이 테스트 환경 구성 및 운영 비용 절감 |
| 성능 병목 원인 식별 | 메트릭-자원 상관관계 분석으로 성능 병목을 정확히 파악하고 우선순위 도출 |
| 문서화 시간 절감 | AI 기반 성능 리포트 자동 생성으로 문서화 작업 시간 절약 |
| 영역 | 기술 스택 |
|---|---|
| Backend Framework | FastAPI |
| Frontend Framework | React, Vite |
| Language | Python, TypeScript |
| Database | SQLite, InfluxDB |
| Platform & 배포 | K3S, Helm, Git Hooks |
| 부하 테스트 | k6 |
| 메트릭 수집 | Telegraf, cAdvisor, Prometheus toolkit, kube-state-metrics |
| Registry | Harbor |
| AI 분석 | gpt-oss-20b, LoRA |
| Profile | Name | Role | Contact |
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박지원 | Backend | Email: [email protected] GitHub: @jiwonp7747 |
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홍영준 | Backend | Email: [email protected] GitHub: @HONGMOEJI |
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조현주 | UX/UI Design | Email: [email protected] GitHub: @hyynjju |
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김가영 | Frontend | Email: [email protected] GitHub: @kimgazii |
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양예영 | Frontend | Email: [email protected] GitHub: @hs-2171117-yeyoungyang |