Skip to content

Latest commit

 

History

History
124 lines (90 loc) · 16.1 KB

File metadata and controls

124 lines (90 loc) · 16.1 KB

Generativ AI For Nybegynnere

21 Leksjoner som lærer deg alt du trenger å vite for å begynne å bygge Generativ AI-applikasjoner

🌐 Støtte for flere språk

Støttet via GitHub Action (Automatisk & Alltid Oppdatert)

Norsk

Generative AI for Beginners (Version 3) - Et kurs

Lær det grunnleggende om å bygge Generative AI-applikasjoner med vårt omfattende 21-leksjonskurs fra Microsoft Cloud Advocates.

🌱 Kom i gang

Dette kurset har 21 leksjoner. Hver leksjon dekker sitt eget tema, så start der du vil!

Leksjonene er merket enten som "Lær"-leksjoner som forklarer et Generative AI-konsept eller "Bygg"-leksjoner som forklarer et konsept og kodeeksempler i både Python og TypeScript når det er mulig.

For .NET-utviklere, sjekk ut Generative AI for Beginners (.NET Edition)!

Hver leksjon inkluderer også en "Fortsett å lære"-seksjon med flere læringsverktøy.

Hva du trenger

For å kjøre koden i dette kurset, kan du bruke enten:

Vi har laget en Kursoppsett leksjon for å hjelpe deg med å sette opp ditt utviklingsmiljø.

Ikke glem å stjernemerke (🌟) denne repoen for å finne den lettere senere.

🧠 Klar til å distribuere?

Hvis du ser etter mer avanserte kodeeksempler, sjekk ut vår samling av Generative AI-kodeeksempler i både Python og TypeScript.

🗣️ Møt andre lærere, få støtte

Bli med på vår offisielle Azure AI Foundry Discord-server for å møte og nettverke med andre lærere som tar dette kurset og få støtte.

Still spørsmål eller del produktfeedback i vårt Azure AI Foundry Developer Forum på Github.

🚀 Bygger du en oppstart?

Registrer deg for Microsoft for Startups Founders Hub for å motta gratis OpenAI-kreditter og opptil $150k mot Azure-kreditter for å få tilgang til OpenAI-modeller gjennom Azure OpenAI Services.

🙏 Vil du hjelpe?

Har du forslag eller funnet skrivefeil eller kodefeil? Opprett en sak eller Lag en pull request

📂 Hver leksjon inkluderer:

  • En kort videointroduksjon til emnet
  • En skriftlig leksjon som ligger i README
  • Python og TypeScript kodeeksempler som støtter Azure OpenAI og OpenAI API
  • Lenker til ekstra ressurser for å fortsette din læring

🗃️ Leksjoner

# Leksjonslink Beskrivelse Video Ekstra læring
00 Kursoppsett Lær: Hvordan sette opp ditt utviklingsmiljø Video kommer snart Lær mer
01 Introduksjon til Generative AI og LLMs Lær: Forstå hva Generative AI er og hvordan Large Language Models (LLMs) fungerer Video Lær mer
02 Utforske og sammenligne forskjellige LLMs Lær: Hvordan velge riktig modell for din brukssituasjon Video Lær mer
03 Bruke Generative AI Ansvarlig Lær: Hvordan bygge Generative AI-applikasjoner ansvarlig Video Lær mer
04 Forstå Grunnleggende om Prompt Engineering Lær: Praktiske Beste Praksiser for Prompt Engineering Video Lær mer
05 Lage avanserte prompt Lær: Hvordan bruke teknikker for prompt engineering som forbedrer resultatene av dine prompt. Video Lær mer
06 Bygge tekstgenereringsapplikasjoner Bygg: En tekstgenereringsapp ved hjelp av Azure OpenAI / OpenAI API Video Lær mer
07 Bygge chatteapplikasjoner Bygg: Teknikker for effektivt å bygge og integrere chatteapplikasjoner. Video Lær mer
08 Bygge søkeapplikasjoner med vektordatabaser Bygg: En søkeapplikasjon som bruker Embeddings for å søke etter data. Video Lær mer
09 Bygge bildegenereringsapplikasjoner Bygg: En bildegenereringsapplikasjon Video Lær mer
10 Bygge lavkode AI-applikasjoner Bygg: En generativ AI-applikasjon ved hjelp av lavkodeverktøy Video Lær mer
11 Integrere eksterne applikasjoner med funksjonskall Bygg: Hva funksjonskall er og bruksområdene for applikasjoner Video Lær mer
12 Designe brukeropplevelse for AI-applikasjoner Lær: Hvordan anvende prinsipper for brukeropplevelse når man utvikler generative AI-applikasjoner Video Lær mer
13 Sikre dine generative AI-applikasjoner Lær: Truslene og risikoene for AI-systemer og metoder for å sikre disse systemene. Video Lær mer
14 Livssyklusen for generative AI-applikasjoner Lær: Verktøyene og målemetodene for å håndtere LLM-livssyklusen og LLMOps Video Lær mer
15 Gjenfinning Forsterket Generering (RAG) og Vektordatabaser Bygg: En applikasjon ved bruk av et RAG-rammeverk for å hente embeddings fra en vektordatabase Video Lær Mer
16 Åpen Kildekode-modeller og Hugging Face Bygg: En applikasjon ved bruk av åpne kildekode-modeller tilgjengelig på Hugging Face Video Lær Mer
17 AI-agenter Bygg: En applikasjon ved bruk av et AI-agent rammeverk Video Lær Mer
18 Finjustering av LLM-er Lær: Hva, hvorfor og hvordan finjustere LLM-er Video Lær Mer
19 Bygge med SLM-er Lær: Fordelene ved å bygge med små språkmodeller Video Kommer Snart Lær Mer
20 Bygge med Mistral-modeller Lær: Egenskapene og forskjellene til Mistral-familien modeller Video Kommer Snart Lær Mer
21 Bygge med Meta-modeller Lær: Egenskapene og forskjellene til Meta-familien modeller Video Kommer Snart Lær Mer

🌟 Spesiell takk

Spesiell takk til John Aziz for å ha laget alle GitHub Actions og arbeidsflyter.

Bernhard Merkle for viktige bidrag til hver leksjon for å forbedre lærings- og kodeopplevelsen.

🎒 Andre Kurs

Teamet vårt produserer andre kurs! Ta en titt på:

Sure, I can translate the text to Norwegian for you:

Ansvarsfraskrivelse:
Dette dokumentet er oversatt ved hjelp av AI-oversettelsestjenesten Co-op Translator. Selv om vi streber etter nøyaktighet, vær oppmerksom på at automatiserte oversettelser kan inneholde feil eller unøyaktigheter. Det originale dokumentet på sitt opprinnelige språk bør betraktes som den autoritative kilden. For kritisk informasjon anbefales profesjonell menneskelig oversettelse. Vi er ikke ansvarlige for misforståelser eller feiltolkninger som oppstår fra bruken av denne oversettelsen.