-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 19
Commit
This commit does not belong to any branch on this repository, and may belong to a fork outside of the repository.
Merge pull request #3 from rocklau/patch-1
Create README_zh.md
- Loading branch information
Showing
1 changed file
with
107 additions
and
0 deletions.
There are no files selected for viewing
This file contains bidirectional Unicode text that may be interpreted or compiled differently than what appears below. To review, open the file in an editor that reveals hidden Unicode characters.
Learn more about bidirectional Unicode characters
| Original file line number | Diff line number | Diff line change |
|---|---|---|
| @@ -0,0 +1,107 @@ | ||
| # .NET和人工智能资源精选列表 | ||
|
|
||
| 如果您有兴趣在.NET中使用人工智能（AI），这里有一系列示例、教程、SDK和视频帮助您入门并深入理解。目前涵盖的主题包括生成式人工智能（GenAI）和大型语言模型（LLMs）。 | ||
|
|
||
| 灵感来自 [frontend-dev-bookmarks](https://github.com/dypsilon/frontend-dev-bookmarks)、[ruby-bookmarks](https://github.com/dreikanter/ruby-bookmarks)、[awesome-machine-learning](https://github.com/josephmisiti/awesome-machine-learning)、[awesome-generative-ai](https://github.com/steven2358/awesome-generative-ai) 和 [awesome-dotnet](https://github.com/quozd/awesome-dotnet) 等的启发。 | ||
|
|
||
| 欢迎贡献内容！请先查看[贡献指南和质量标准页面](CONTRIBUTING.md)。如果您发现这里的内容/链接有问题，也可以[报告问题](https://github.com/jmatthiesen/dotnet-ai-resources/issues)。如果您有一般性反馈，或者对特定示例有请求，也可以在 [讨论](https://github.com/jmatthiesen/dotnet-ai-resources/discussions) 部分提出。 | ||
|
|
||
| # 许可证 | ||
|
|
||
| [](https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/) | ||
|
|
||
| 注意：这个列表目前由[Jordan Matthiesen](https://github.com/jmatthiesen)在GitHub上托管，这里的内容包含并不意味着由我或我的雇主直接背书。我（和其他贡献者）发现这些项目有用，认为更广泛的.NET开发者社区会发现它们有帮助。欢迎提供反馈！ | ||
|
|
||
| # 内容目录 | ||
|
|
||
| - [入门](#getting-started) | ||
| - [新闻和社交媒体](#news--social-media) | ||
| - [社区和论坛](#community-and-forums) | ||
| - [教程和示例](#tutorials) | ||
| - [使用本地模型](#working-with-local-models) | ||
| - [处理数据/检索增强生成](#working-with-data) | ||
| - [使用助手/代理](#using-assistants--agents) | ||
| - [在不同工作负载/应用类型中包含AI](#include-ai-in-different-workloadsapp-types) | ||
| - [SDK](#sdks) | ||
| - [协调器](#orchestrators) | ||
| - [向量存储SDK](#vector-store-sdks) | ||
| - [AI服务](#ai-services) | ||
|
|
||
| # 入门 | ||
|
|
||
| - [针对初学者的.NET中的生成式AI](https://youtube.com/playlist?list=PLdo4fOcmZ0oW_k4_eDTPWDLUVWz7A9y0M&si=c7B1fz4oQQYHEfy2) - 微软提供的入门课程，总结了生成式AI、机器学习（ML）之间的差异，以及如何入门。 | ||
| - [.NET Conf 2023上的.NET开发者的生成式AI | .NET Conf 2023](https://youtu.be/yc0Zl_UXCY4?si=ko3xGqncKakU2xSt) - .NET Conf 2023会议：生成式AI入门 - 一个30分钟的介绍生成式AI的核心概念以及示例代码。 | ||
| - [用.NET和Azure构建智能应用程序](https://www.youtube.com/watch?v=-3SrUqjq9Ic&list=PLdo4fOcmZ0oULyHSPBx-tQzePOYlhvrAU) - .NET Conf 2023会议，通过Azure OpenAI SDK，引导走 through OpenAI APIs using .NETthrough OpenAI APIs using .NET。 | ||
| - [OpenAI与.NET示例笔记本](https://github.com/Azure-Samples/openai-dotnet-samples) | [公告帖子](https://devblogs.microsoft.com/dotnet/getting-started-azure-openai-dotnet/) - 大量示例笔记本（使用Polyglot笔记本），展示如何用.NET执行对OpenAI的各种操作。 | ||
| - [系列博客；在.NET中开始使用OpenAI](https://devblogs.microsoft.com/dotnet/getting-started-azure-openai-dotnet/) - 博客系列概述了如何在.NET中使用OpenAI（系列其他帖子包括以下内容）： | ||
| - [使用.NET开始使用OpenAI补全](https://devblogs.microsoft.com/dotnet/get-started-with-open-ai-completions-with-dotnet/) - 一个关于OpenAI补全的介绍，由模型如GPT生成的回复。 | ||
| - [通过提示工程提升你的GPT游戏](https://devblogs.microsoft.com/dotnet/gpt-prompt-engineering-openai-azure-dotnet/) - 引入提示工程，如何优化它们，以获得更相关的结果。 | ||
| - [在.NET中开始使用ChatGPT](https://devblogs.microsoft.com/dotnet/get-started-chatgpt-azure-dotnet/) - 描述了ChatGPT是什么以及核心概念，比如角色和聊天历史。 | ||
|
|
||
| # 新闻和社交媒体 | ||
|
|
||
| - [.NET + AI新闻来自.NET博客](https://devblogs.microsoft.com/dotnet/category/ai/) - 这是微软官方.NET博客的AI分类，您可以在这里找到.NET团队关于AI的最新帖子。 | ||
|
|
||
| # 社区和论坛 | ||
|
|
||
| - [.NET + AI on StackOverflow](https://stackoverflow.com/questions/tagged/.net+artificial-intelligence) - 在StackOverflow中关于`.net` + `artificial-intelligence`标签的搜索结果，一个发布问题给社区的好地方。 | ||
| - [Azure AI社区](https://discord.com/invite/ByRwuEEgH4) - 有关Azure AI讨论的Discord社区。 | ||
|
|
||
| # 教程和示例 | ||
|
|
||
| ## 教程 | ||
|
|
||
| - [用AI构建你自己的课程助手](https://youtu.be/BRaltelZt6U?si=uuUvRc_9jSW4L601) "你在使用Azure OpenAI服务构建Copilot应用吗？你理解Copilot Stack的概念吗？在这次会议中，我们将使用Semantic Kernel构建您的第一个基于Copilot Stack的Copilot应用程序。" - 由Luis Quintanilla（微软）和Kinfey Lo（微软）主持 | ||
| - [用#30DaysOfAzureAI开始你的AI和.NET之旅](https://www.youtube.com/watch?v=567890) | ||
|
|
||
| ## 参考应用程序 | ||
|
|
||
| - [Azure Search with OpenAI - C#示例](https://github.com/Azure-Samples/azure-search-openai-demo-csharp/) - [文档](https://learn.microsoft.com/dotnet/azure/ai/get-started-app-chat-template?tabs=github-codespaces) | [公告帖子](https://devblogs.microsoft.com/dotnet/transform-business-smart-dotnet-apps-azure-chatgpt/) ChatGPT + 企业数据与Azure OpenAI和认知搜索（.NET） | ||
| - [eShop](https://github.com/dotnet/eShop/) | ||
|
|
||
| ## 使用本地模型 | ||
|
|
||
| - [Torchsharp-phi](https://github.com/LittleLittleCloud/Torchsharp-phi) - 一个基于Torchsharp实现的Phi模型。 | ||
| - [使用TorchSharp操作Llama2](https://github.com/LittleLittleCloud/Torchsharp-llama) -一个基于Torchsharp实现的llama-2模型。 | ||
|
|
||
| ## 使用多模态模型 | ||
|
|
||
| - [使用Azure OpenAI服务生成图像](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/openai/dall-e-quickstart?tabs=dalle3%2Ccommand-line&pivots=programming-language-csharp) - 快速入门教程，展示如何使用Azure OpenAI SDK for C#来使用DALL-E生成图像。 | ||
| - [使用AI生成图像，使用Stable Diffusion、C#和ONNX运行时](https://devblogs.microsoft.com/dotnet/generate-ai-images-stable-diffusion-csharp-onnx-runtime/) - 关于如何使用ONNX运行时和.NET访问Stable Diffusion模型来生成图像的概述 | ||
|
|
||
| ## 处理数据 | ||
|
|
||
| - [用.NET揭开检索增强生成功能的神秘面纱](https://devblogs.microsoft.com/dotnet/demystifying-retrieval-augmented-generation-with-dotnet/) - 关于如何在.NET中用称为检索增强生成的概念处理数据的详细指南。 | ||
| - [AugmentR](https://github.com/bradygaster/AugmentR) - 一个示例聊天机器人，展示了如何在.NET Aspire项目中使用Semantic Kernel，通过公共互联网URL的数据增强聊天。 | ||
| - [Vector Search AI助手](https://github.com/Azure/Vector-Search-AI-Assistant/tree/cognitive-search-vector) - 演示如何结合来自CosmosDB的数据，并通过认知搜索进行查询，创建AI搜索助手的应用程序。 | ||
| - [使用MongoDB的Vector Search AI助手](https://github.com/Azure/Vector-Search-AI-Assistant-MongoDBvCore) - 演示如何结合来自Azure CosmosDB for MongoDB的数据，并通过Azure OpenAI服务进行查询的应用程序。 | ||
|
|
||
| ## 使用 Assistants/Agents | ||
|
|
||
| - [Azure OpenAI：OpenAI助手客户端库](https://learn.microsoft.com/en-us/dotnet/api/overview/azure/ai.openai.assistants-readme?view=azure-dotnet-preview) - **[预发布]** Azure OpenAI SDK中OpenAI助手支持的参考文档，包括示例代码。 | ||
|
|
||
| ## 在不同工作负载/应用类型中包含AI | ||
|
|
||
| ### Teams | ||
|
|
||
| - [.NET Conf 2023上使用Teams Toolkit和.NET的AI库构建带有生成式AI的机器人 | .NET Conf 2023](https://youtu.be/E6sEr3OrwgA?si=VmL5yUr3B21yU83u) - 如何为Microsoft Teams创建使用生成式AI和.NET的机器人。 | ||
| - [使用Azure AI Search和.NET，为Copilot for Microsoft 365上的外部数据启用混合搜索（向量+语义）](https://adoption.microsoft.com/en-us/sample-solution-gallery/sample/officedev-copilot-for-m365-plugins-samples-msgext-doc-search-csharp/) - 微软示例展示如何在Teams消息扩展中整合Azure Search。 | ||
|
|
||
| # SDK | ||
|
|
||
| ## 协调器 | ||
|
|
||
| - [Semantic Kernel](https://github.com/microsoft/semantic-kernel) - 微软构建的SDK，允许您“构建可以调用现有代码的代理”。为在.NET中工作提供了本地支持。 | ||
| - [LangChain](https://github.com/tryAGI/LangChain/) **[非官方]** -.NET中广受欢迎的LangChain Python项目的实现。注意：目前它处于早期状态，正在寻找贡献者！ | ||
|
|
||
| ## 向量存储SDK | ||
|
|
||
| - [Milvus C# SDK](https://milvus.io/docs/v2.2.x/install-csharp.md) - 用于与Milvus向量DB解决方案一起工作的.NET SDK。 | ||
| - [Qdrant .NET SDK](https://github.com/qdrant/qdrant-dotnet) - SDK用于与Qdrant向量DB一起工作。 | ||
| - [Pinecone](https://github.com/neon-sunset/Pinecone.NET) - **[非官方]** 社区支持的SDK，用于与Pinecone向量DB一起工作。 | ||
|
|
||
| ## 人工智能服务 | ||
|
|
||
| - [Azure OpenAI](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/openai/) - Azure OpenAI服务的概览，包括用于.NET的[快速开始示例](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/openai/chatgpt-quickstart?tabs=command-line%2Cpython&pivots=programming-language-csharp)。 | ||
| - [Azure OpenAI服务示例](https://github.com/Azure-Samples/openai/) - 演示如何使用Azure OpenAI SDK的示例笔记本，许多示例为C#/.NET的Polyglot Notebooks。 | ||
| - [适用于OpenAI GPT引擎的Azure函数绑定](https://github.com/Azure/azure-functions-openai-extension) - **[开发中]** Azure函数中新的OpenAI绑定的非常早期的评审，包括对C#的支持。 |