Link do projeto https://ziggway.streamlit.app/, para iniciar clique no botão azul e aguarde o carregamento 😊
Este projeto utiliza Análise de Dados e integração com APIs de Inteligência Artificial para processar dados de vendas e analisar comentários de clientes, ajudando a identificar problemas na operação de uma loja.
O sistema resolve um problema comum: a dificuldade de analisar grandes volumes de feedback de clientes. A aplicação processa dados do dataset público da Olist e oferece:
- Visão Estratégica: Métricas financeiras, ticket médio e evolução de vendas.
- Análise de Sentimento: Uso de IA para ler comentários, identificar sentimento (positivo/negativo) e classificar a urgência de cada caso.
- Python 3.10+
- Streamlit
- Pandas
- Groq API / DeepSeek
- Plotly
O código está organizado em módulos para facilitar a manutenção: Visão Estratégica: Painel com os indicadores principais da loja. CX Command Center: Área dedicada à análise qualitativa. Inclui uma tabela interativa que permite enviar lotes de comentários para análise da IA e receber sugestões de ação.
Como Executar
Para rodar o projeto localmente:
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Clone este repositório.
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Instale as dependências listadas no arquivo requirements.txt: pip install -r requirements.txt
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Configure a variável de ambiente com sua chave da Groq API. Crie um arquivo .env na raiz do projeto: GROQ_API_KEY=sua_chave_aqui
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Execute o comando do Streamlit: streamlit run app/main.py